调试 Firebase 实时数据库方法 ValueEventListener.onDataChange、DataSnapshot 从云端加载所有数据。
考虑到低内存成本，处理大量数据（从设备角度）的最佳解决方案是什么？
我希望实现两者，使用 Firebase 实时数据库进行每日更新，以使用 Room 数据库存储本地数据。这样，根据用户交互，仅将必要的数据加载到设备的内存中。
【问题讨论】：
标签： android firebase memory firebase-realtime-database android-room
考虑到低内存成本，处理大量数据（从设备角度）的最佳解决方案是什么？
最好的解决方案是使用限制。这是 Firebase 实时数据库中关于 filtering data 的官方文档。如您所见，有一些方法可以帮助您实现这一目标。
如果您尝试加载大量数据，您可能会遇到如下错误：
OutOfMemoryError. You may need to reduce the amount of data you are syncing to the client. java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allocate a 28701016 byte allocation with 16777216 free bytes and 18MB until OOM
在这种情况下，您应该在所需属性上创建索引。没有它，服务器无法为您进行排序/过滤，它将在客户端完成。这意味着客户端必须读取所有数据并将其保存在内存中，这说明了巨大的内存使用量。
解决方案非常简单。使用Firebase Security Rules，您应该在desired 属性上定义一个索引。它可以很简单：
{
"rules": {
"codes": {
".indexOn": "yourProperty"
}
}
}
【讨论】：