为这种简单的模式设计（MongoDB）建模的更好方法？答案

【问题标题】：Better ways to model this simple schema design (MongoDB)?为这种简单的模式设计（MongoDB）建模的更好方法？
【发布时间】：2015-05-21 04:56:36
【问题描述】：

我有以下情况：用户可以在网站上添加联系人（其他用户）。可选地，用户还可以将他的联系人组织成组。一个用户可以有许多电子邮件、地址和电话号码。

我想到了以下架构设计（文档存储/mongodb）。有什么方法可以改善这一点吗？我主要担心的是个人资料图片嵌入在文档中。我知道这不是一个好习惯，但为了这个特定的目的（作业），我也必须在此处嵌入图片（blob/gridfs）。但我想知道如何改进这个架构。

【问题讨论】：

您打算如何使用该文档？您将运行什么样的查询？什么样的更新？
感谢您的评论！我想查询特定用户的联系人（从用户那里获取所有联系人）并按组显示这些联系人（例如，获取组族中的所有联系人）。用户可以更新自己的信息并创建自己的群组（以便稍后在其中添加联系人）。

标签： mongodb schema schema-design document-store database

【解决方案1】：

对于用户，我认为您当前的架构很好。将多个地址、电话号码和电子邮件地址保存在数组中是很好的，因为对于特定的人来说它们不应该太多，而且很容易查询“谁有这个电子邮件地址”或“给我所有的电话号码这个人”。不过，您似乎确实有一个多余的 e-mail 字段 - 这是一个特殊的电子邮件，例如帐户地址，与联系电子邮件不同吗？如果是这样，为了其他维护者，我会给它一个描述性的名称，比如account_email。我不会将照片保留为 blob，但你说这是其他要求，所以我不会批评它。

我喜欢使用单独的联系人集合与群组进行联系的想法。我会有一个contacts 集合，每个文档代表一个联系人

{
    "_id" : ObjectId("..."),
    "owner_id" : ObjectId("..."), // reference to user document of contact owner
    "contact_id" : ObjectId("..."), // reference to user document of contact
    "group" : "Rivals" // group name
}

在{ "owner_id" : 1, "contact_id" : 1 } 和{ "owner_id" : 1, "group" : 1 } 上建立索引，然后像下面这样的查询会很快：

// get all contacts for user x
db.contacts.find({ "owner_id" : x })
// is user y a contact of user x?
db.contacts.count({ "owner_id" : x, "contact_id" : y }) != 0
// get all contacts in group "family" for user x
db.contacts.find({ "owner_id" : x, "group" : "family" })

检索联系人后，为了检索人性化的显示信息，您需要进行第二次查询（应用程序级联接）以检索联系人的实际用户文档。如果需要，您可以将一些联系信息非规范化到联系文档中

{
    "_id" : ObjectId("..."),
    "owner_id" : ObjectId("..."), // reference to user document of contact owner
    "contact_id" : ObjectId("..."), // reference to user document of contact
    "group" : "Rivals", // group name
    "contact_name" : "Franke Frankers"
}

如果您包含常用信息，则无需进行第二次查询，但如果联系人更新了他/她的信息，您可能需要更新引用他们的每个联系人文档。

【讨论】：

顺便说一下，我现在正在使用 GridFS 来拍摄照片（没有 blob）。如果您认为它可以做得更好，请告诉我！ :)