如何使用烧瓶逐行从csv文件中获取json答案

【问题标题】：How to get json from csv file in row wise using flask如何使用烧瓶逐行从csv文件中获取json
【发布时间】：2019-06-24 04:23:58
【问题描述】：

我写了这样的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import json
from flask import Flask,request,jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/df',methods=['POST','GET'])
def ff():
	df = pd.read_csv(r'dataframe_post.csv')
	row = [5, 'Sanjeev', 'AE']
	df.loc[len(df)] = row
	# print(dfs)
	ls=list(df.to_dict().values())
	return jsonify(ls)
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

我得到的输出是：

enter image description here

即所有数据按列显示。但我想按行显示数据。即每个条目单独

喜欢;

[
  {
    "id": 1, 
    "name": "Preeti", 
    "2": "CSE", 
  }, 
  {
    "id": 2, 
    "name": "Chinky", 
    "2": "CE", 
  }, 
          |
          |
          |
          |
          |
          |
]

等等。

【问题讨论】：

标签： python flask postman

【解决方案1】：

在您的 df.to_dict 调用中，使用 to_dict(orient='records') 将按行构建 json

【讨论】：

【解决方案2】：

要以您想要的格式返回 json，您可以使用内置的数据框方法而不是列出和 jsonifying：

df.to_json(orient="records")

这将为您提供一个 json 编码的字符串，如下例所示：

df = pd.DataFrame([[5, 'Sanjeev', 'AE'], [6, 'Sven', 'AA']], columns = ["id", "name", "2"])

   id     name   2
0   5  Sanjeev  AE
1   6     Sven  AA

然后是 JSON：

df.to_json(orient="records")

'[{"id":5,"name":"Sanjeev","2":"AE"},{"id":6,"name":"Sven","2":"AA"}]'

【讨论】：