在一行中在 LHS 上分配多个新变量答案

【问题标题】：Assign multiple new variables on LHS in a single line在一行中在 LHS 上分配多个新变量
【发布时间】：2011-11-23 02:28:57
【问题描述】：

我想在 R 中的一行中分配多个变量。可以这样做吗？

values # initialize some vector of values
(a, b) = values[c(2,4)] # assign a and b to values at 2 and 4 indices of 'values'

通常我想在一行中分配大约 5-6 个变量，而不是多行。有其他选择吗？

【问题讨论】：

你的意思是像 PHP list($a, $b) = array(1, 2)？那样就好了！ +1。
@Tomas T - 我认为我下面的vassign 建议很接近... :)
注意：这部分 R 不需要分号。
如果您想在适当的环境中尝试此操作，就像X <- list();X[c('a','b')] <- values[c(2,4)] 一样简单。好的，您不要在工作区中分配它们，而是将它们很好地放在一个列表中。我宁愿那样做。
我喜欢python，只是a，b = 1,2。下面的所有答案都难 100 倍

标签： r variables tuples variable-assignment assign

【解决方案1】：

如果您的唯一要求是拥有一行代码，那么如何：

> a<-values[2]; b<-values[4]

【讨论】：

正在寻找一个简洁的陈述，但我想没有
我和@user236215 在同一条船上。当右侧是返回向量的复杂表达式时，重复代码似乎非常错误......

【解决方案2】：

一个潜在的危险（尽管使用assign 是有风险的）选项是Vectorize assign：

assignVec <- Vectorize("assign",c("x","value"))
#.GlobalEnv is probably not what one wants in general; see below.
assignVec(c('a','b'),c(0,4),envir = .GlobalEnv)
a b 
0 4 
> b
[1] 4
> a
[1] 0

或者我想您可以使用自己的函数手动对其进行矢量化，使用mapply 可能对envir 参数使用合理的默认值。例如，Vectorize 将返回一个与assign 具有相同环境属性的函数，在本例中为namespace:base，或者您可以只设置envir = parent.env(environment(assignVec))。

【讨论】：

【解决方案3】：

恐怕您正在寻找的优雅解决方案（如c(a, b) = c(2, 4)）不幸不存在。 但不要放弃，我不确定！我能想到的最接近的解决方案是这个：

attach(data.frame(a = 2, b = 4))

或者如果您对警告感到困扰，请将其关闭：

attach(data.frame(a = 2, b = 4), warn = F)

但我想你对这个解决方案不满意，我也不会......

【讨论】：

【解决方案4】：

正如其他人解释的那样，似乎没有内置任何东西。...但是您可以设计一个 vassign 函数，如下所示：

vassign <- function(..., values, envir=parent.frame()) {
  vars <- as.character(substitute(...()))
  values <- rep(values, length.out=length(vars))
  for(i in seq_along(vars)) {
    assign(vars[[i]], values[[i]], envir)
  }
}

# Then test it
vals <- 11:14
vassign(aa,bb,cc,dd, values=vals)
cc # 13

但要考虑的一件事是如何处理您的情况，例如指定 3 个变量和 5 个值或相反。在这里，我只是重复（或截断）值与变量的长度相同。也许警告是谨慎的。但它允许以下内容：

vassign(aa,bb,cc,dd, values=0)
cc # 0

【讨论】：

我喜欢这个，但我担心它可能会在某些情况下从函数中调用它（尽管对此的简单测试有效，令我有点惊讶）。你能解释一下...()，这对我来说就像黑魔法......？
@Ben Bolker - 是的，...() 是极端的黑魔法 ;-)。碰巧当“函数调用”...() 被替换时，它变成了一个可以传递给as.character 的对列表，瞧，你得到了字符串形式的参数......
@Ben Bolker - 即使从函数中调用它也应该可以正常工作，因为它使用envir=parent.frame() - 你可以指定例如envir=globalenv() 如果你愿意的话。
更酷的也会有这个作为替换功能：`vassign<-` <- function (..., envir = parent.frame (), value) 等等。但是，似乎要分配的第一个对象需要已经存在。有什么想法吗？
@cbeleites - 是的，那会更酷，但我认为你不能解决第一个参数必须存在的限制 - 这就是为什么它被称为替换函数:) ...但是如果您发现其他情况，请告诉我！

【解决方案5】：

这是我的想法。可能语法很简单：

`%tin%` <- function(x, y) {
    mapply(assign, as.character(substitute(x)[-1]), y,
      MoreArgs = list(envir = parent.frame()))
    invisible()
}

c(a, b) %tin% c(1, 2)

给出这样的：

> a
Error: object 'a' not found
> b
Error: object 'b' not found
> c(a, b) %tin% c(1, 2)
> a
[1] 1
> b
[1] 2

虽然这没有经过很好的测试。

【讨论】：

Koshke，对我来说看起来很不错 :-) 但我有点担心运算符优先级：%something% 运算符非常高，所以例如的行为c(c, d) %tin% c(1, 2) + 3 (=> c = 1, d = 1, 返回数字 (0)) 可能被认为令人惊讶。

【解决方案6】：

Struggling Through Problems Blog上有一个很好的答案

这是取自那里，做了非常小的修改。

使用以下三个功能（加上一个允许不同大小的列表）

# Generic form
'%=%' = function(l, r, ...) UseMethod('%=%')

# Binary Operator
'%=%.lbunch' = function(l, r, ...) {
  Envir = as.environment(-1)

  if (length(r) > length(l))
    warning("RHS has more args than LHS. Only first", length(l), "used.")

  if (length(l) > length(r))  {
    warning("LHS has more args than RHS. RHS will be repeated.")
    r <- extendToMatch(r, l)
  }

  for (II in 1:length(l)) {
    do.call('<-', list(l[[II]], r[[II]]), envir=Envir)
  }
}

# Used if LHS is larger than RHS
extendToMatch <- function(source, destin) {
  s <- length(source)
  d <- length(destin)

  # Assume that destin is a length when it is a single number and source is not
  if(d==1 && s>1 && !is.null(as.numeric(destin)))
    d <- destin

  dif <- d - s
  if (dif > 0) {
    source <- rep(source, ceiling(d/s))[1:d]
  }
  return (source)
}

# Grouping the left hand side
g = function(...) {
  List = as.list(substitute(list(...)))[-1L]
  class(List) = 'lbunch'
  return(List)
}

然后执行：

使用新功能 g() 对左侧进行分组右手边应该是一个向量或一个列表使用新创建的二元运算符%=%

# Example Call;  Note the use of g()  AND  `%=%`
#     Right-hand side can be a list or vector
g(a, b, c)  %=%  list("hello", 123, list("apples, oranges"))

g(d, e, f) %=%  101:103

# Results: 
> a
[1] "hello"
> b
[1] 123
> c
[[1]]
[1] "apples, oranges"

> d
[1] 101
> e
[1] 102
> f
[1] 103

使用不同大小列表的示例：

较长的左侧

g(x, y, z) %=% list("first", "second")
#   Warning message:
#   In `%=%.lbunch`(g(x, y, z), list("first", "second")) :
#     LHS has more args than RHS. RHS will be repeated.
> x
[1] "first"
> y
[1] "second"
> z
[1] "first"

较长的右手边

g(j, k) %=% list("first", "second", "third")
#   Warning message:
#   In `%=%.lbunch`(g(j, k), list("first", "second", "third")) :
#     RHS has more args than LHS. Only first2used.
> j
[1] "first"
> k
[1] "second"

【讨论】：

【解决方案7】：

考虑使用基础 R 中包含的功能。

例如，创建一个 1 行数据框（例如 V）并在其中初始化您的变量。现在您可以一次分配给多个变量V[,c("a", "b")] <- values[c(2, 4)]，按名称调用每个变量 (V$a)，或者同时使用多个变量 (values[c(5, 6)] <- V[,c("a", "b")])。

如果您变得懒惰并且不想从数据框中调用变量，您可以attach(V)（尽管我个人从不这样做）。

# Initialize values
values <- 1:100

# V for variables
V <- data.frame(a=NA, b=NA, c=NA, d=NA, e=NA)

# Assign elements from a vector
V[, c("a", "b", "e")] = values[c(2,4, 8)]

# Also other class
V[, "d"] <- "R"

# Use your variables
V$a
V$b
V$c  # OOps, NA
V$d
V$e

【讨论】：

如果可以的话，+10。我想知道为什么人们在如此明显的情况下拒绝使用列表，而是在工作空间中乱扔大量无意义的变量。（您确实使用了列表，因为 data.frame 是一种特殊的列表。我只会使用更通用的列表。）
但您不能在同一列中包含不同类型的元素，也不能在数据框中存储数据框或列表
其实你可以将列表存储在一个数据框中——google“list column”。
这不是一个糟糕的方法，它有一些便利，但也不难想象为什么许多用户不想在每次尝试使用时都处理 data.frame 语法或访问以这种方式分配的变量。

【解决方案8】：

R> values = c(1,2,3,4)
R> a <- values[2]; b <- values[3]; c <- values[4]
R> a
[1] 2
R> b
[1] 3
R> c
[1] 4

【讨论】：

【解决方案9】：

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/list2env.html:

list2env(
        list(
            a=1,
            b=2:4,
            c=rpois(10,10),
            d=gl(3,4,LETTERS[9:11])
            ),
        envir=.GlobalEnv
        )

【讨论】：

【解决方案10】：

list2env(setNames(as.list(rep(2,5)), letters[1:5]), .GlobalEnv)

达到了我的目的，即将五个 2 分配到前五个字母中。

【讨论】：

【解决方案11】：

另一个带有递归的版本：

let <- function(..., env = parent.frame()) {
    f <- function(x, ..., i = 1) {
        if(is.null(substitute(...))){
            if(length(x) == 1)
                x <- rep(x, i - 1);
            stopifnot(length(x) == i - 1)
            return(x);
        }
        val <- f(..., i = i + 1);
        assign(deparse(substitute(x)), val[[i]], env = env);
        return(val)
    }
    f(...)
}

示例：

> let(a, b, 4:10)
[1]  4  5  6  7  8  9 10
> a
[1] 4
> b
[1] 5
> let(c, d, e, f, c(4, 3, 2, 1))
[1] 4 3 2 1
> c
[1] 4
> f
[1] 1

我的版本：

let <- function(x, value) {
    mapply(
        assign,
        as.character(substitute(x)[-1]),
        value,
        MoreArgs = list(envir = parent.frame()))
    invisible()
}

示例：

> let(c(x, y), 1:2 + 3)
> x
[1] 4
> y
[1]

【讨论】：

【解决方案12】：

我整理了一个 R 包zeallot 来解决这个问题。 zeallot 包含一个运算符 (%<-%)，用于解包、多重和解构赋值。赋值表达式的 LHS 是使用对 c() 的调用构建的。赋值表达式的 RHS 可以是返回向量、列表、嵌套列表、数据框、字符串、日期对象或自定义对象的任何表达式（假设有 destructure 实现）。

这是使用 zeallot（最新版本，0.0.5）重新处理的初始问题。

library(zeallot)

values <- c(1, 2, 3, 4)     # initialize a vector of values
c(a, b) %<-% values[c(2, 4)]  # assign `a` and `b`
a
#[1] 2
b
#[1] 4

有关更多示例和信息，可以查看包vignette。

【讨论】：

这正是我希望找到的，它支持 OP 要求的类似 python 的语法，在 R 包中实现
给每个变量名分配一个矩阵怎么样？

【解决方案13】：

最近遇到了类似的问题，这是我尝试使用purrr::walk2

purrr::walk2(letters,1:26,assign,envir =parent.frame())

【讨论】：

【解决方案14】：

结合这里给出的一些答案+一点盐，这个解决方案怎么样：

assignVec <- Vectorize("assign", c("x", "value"))
`%<<-%` <- function(x, value) invisible(assignVec(x, value, envir = .GlobalEnv))

c("a", "b") %<<-% c(2, 4)
a
## [1] 2
b
## [1] 4

我用它在这里添加了 R 部分：http://rosettacode.org/wiki/Sort_three_variables#R

警告：它仅适用于分配全局变量（如<<-）。如果有更好，更通用的解决方案，请。在 cmets 中告诉我。

【讨论】：