如何对高度规范化的数据库系统进行非规范化？答案

【问题标题】：How to denormalize a heavily normalized database system?如何对高度规范化的数据库系统进行非规范化？
【发布时间】：2010-10-22 01:40:40
【问题描述】：

我希望在高度规范化的系统中引入一些数据库非规范化。

我拥有大量数据库，这些数据库已经发展了 10 多年，并且负载不断增加，因此我希望提高性能并可能降低某些查询的复杂性。

执行 10 次联接来完成存储过程中的任何给定任务并不罕见。有人告诉我，超过 6 种臭味。

我是否应该保持表结构不变并提供一些物化视图或非规范化“缓存”表。

一些关于最佳实践的建议或推动正确方向会有所帮助。

谢谢

【问题讨论】：

标签： sql-server-2005 performance caching denormalization

【解决方案1】：

你没有说问题是什么。是性能吗？如果是这样，在什么桌子上？

真的是连接导致问题吗？还是存储过程？你不知道（或者至少你没有说）。

最佳实践：首先找出瓶颈所在，然后再尝试解决尚未诊断出的问题。

编辑时：我想起了在工作中遇到性能问题的时候。非常慢的存储过程，可能需要几分钟才能完成。事实证明，这些 sps 正在执行完全正常的表更新，但使用游标。对于像update t set c = c + 1 where id = n 这样简单的东西。

所以要进行更新，我们使用昂贵的更新游标对一堆行进行游标并执行 declare cursor for "select c from t where id = n" for update; 然后打开游标和读取和错误检查以及带有读取和错误检查的循环，然后select c into @c; @c = c + 1; update t set c = @c where current of cursor; 每次更新。

原来写这篇文章的人没有意识到我们可以发布一个更新声明。所以他写了几十个这样的慢速存储过程。我们甚至不需要摆脱存储的过程（尽管这也会为我们带来一些速度，但它会改变我们的客户端）；我们只是摆脱了游标，用更新语句替换它们。性能问题消失了。

【讨论】：

【解决方案2】：

需要调查的一些事情

对所有查询运行时间进行基准测试 - 给自己一个指标以进行比较。
调查索引是否正确完成。
阅读table partitioning。
探索sharding as an option。
仔细查看您的联接。您是否总是将同一张桌子连接在一起？如果答案不是很明显，您仍然可以使用视图创建逻辑分区（如非规范化表）。

【讨论】：

【解决方案3】：

我同意以利亚的观点。确保你对任何你将要改变的东西进行基准测试。

此外，根据您的设置，索引视图可能是一个选项。

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试大量且明智地编制索引。尝试使用索引视图。尝试预编译的存储过程。如果失败，请记住，非规范化和缓存通常需要大量的同步工作，因此在执行之前应仔细查看每种情况。

【讨论】：

【解决方案5】：

我必须同意，10 次连接是邪恶的，会扼杀你的表现。

很大程度上取决于您的应用程序与数据库的交互方式。如果您的代码严格遵守存储过程（没有直接的 SQL 调用），那么您的生活会更轻松。

如果您遇到非规范化的麻烦，我不会添加新的“缓存”表。这实际上只是修补问题。我会继续制定一个完整的计划，以使用新的优化模式对数据库进行非规范化。

【讨论】：