我试图解决我关于基于 node.js 的应用程序架构的问题。我有一些想法，但我想知道你的想法。
好吧，我的应用程序将存储来自客户网站的活动， 将由客户定义的活动，例如。登录网站，点击产品，点击类别菜单等。这些事件将传递给我的应用程序，然后，我将活动显示到客户仪表板以进行分析或用于其他目的。
首先，我考虑通过 ajax 从网站向我的服务器发送请求，并在我的 node.js 服务器上解析数据后，通过 socket.io 将该数据发送到仪表板帐户。用户将在“飞行中”的仪表板上看到他网站上的每个事件。你觉得这个概念好吗？难道每个ajax请求都不会太贵吗？也许我应该考虑另一种方式将数据发送到我的服务器？
【问题讨论】：
标签： node.js ajax architecture
您正在尝试设计经典的分析应用程序，该应用程序可以收集来自不同来源的数据，并根据这些数据显示一些分析，例如 Google Analytic 等。
Does every ajax request will not be too much costly?
Maybe I should think about another way to send data to my server?
对于 Web 应用程序，这是从客户端向服务器发送数据的标准方式。当然，与 UDP、WebSockets 或基于它们的协议相比，Http 协议的开销更大，但它不需要额外的安全配置，易于使用和扩展。 WebSockets 需要始终保持 TCP 连接，并且难以扩展。你可以找到很多关于比较这些协议的帖子，比如here。
根据这个问题，您的应用程序将成为从网站到另一个网络应用程序的事件代理，在这些应用程序中以某种方式对其进行分析。每个事件都会有一些信息，如类型（登录、点击）、url、用户、日期等。它可以承受一些负载。显然，即使通过 WebSockets，您也会在浏览器端每秒接受超过 100 个事件（请求）时遇到问题。具有单线程执行模型的 JS 不太适合分析（过滤、计算、聚合）。我认为您不需要将事件按原样传递到仪表板，发送一些汇总数据（如新事件计数、事件直方图等）会更有用。因此，在这种情况下，您需要在后端（node.js 应用程序）执行分析。
我建议您还查看CQRS approach，其中存储数据（事件）和它们的检索（查询）是分开的，以便为写入（日志事件）和读取（检索事件或某些分析）操作实现良好的性能.显然你可能需要使用一些数据库来做分析，比如 Mondo DB，也许是 Redis 等等。
【讨论】：