如何用 `functools.lru_cache` 正确装饰`classmethod`？答案

【问题标题】：How do I properly decorate a `classmethod` with `functools.lru_cache`?如何用 `functools.lru_cache` 正确装饰`classmethod`？
【发布时间】：2020-02-27 04:16:15
【问题描述】：

我尝试用functools.lru_cache 装饰classmethod。我的尝试失败了：

import functools
class K:
    @functools.lru_cache(maxsize=32)
    @classmethod
    def mthd(i, stryng: str): \
        return stryng

obj = K()

错误信息来自functools.lru_cache:

TypeError: the first argument must be callable

【问题讨论】：

classmethod 必须最后使用.. 这意味着它必须位于装饰器链的顶部

标签： python python-3.x decorator static-methods python-decorators

【解决方案1】：

类方法本身是不可调用的。（是可调用的是类方法的__get__方法返回的对象。）

因此，您希望将lru_cache 修饰的函数转换为类方法。

@classmethod
@functools.lru_cache(maxsize=32)
def mthd(cls, stryng: str):
    return stryng

【讨论】：

【解决方案2】：

所选答案完全正确，但要添加另一个帖子。如果您想将缓存存储绑定到每个类，而不是将单个存储共享给它的所有子类，还有另一个选项methodtools

import functools
import methodtools


class K:
    @classmethod
    @functools.lru_cache(maxsize=1)
    def mthd(cls, s: str):
        print('functools', s)
        return s

    @methodtools.lru_cache(maxsize=1)  # note that methodtools wraps classmethod
    @classmethod
    def mthd2(cls, s: str):
        print('methodtools', s)
        return s


class L(K):
    pass


K.mthd('1')
L.mthd('2')
K.mthd2('1')
L.mthd2('2')

K.mthd('1')  # functools share the storage
L.mthd('2')
K.mthd2('1')  # methodtools doesn't share the storage
L.mthd2('2')

那么结果就是

$ python example.py
functools 1
functools 2
methodtools 1
methodtools 2
functools 1
functools 2

【讨论】：