用猫鼬查询和求和答案

【问题标题】：Query and sum all with mongoose用猫鼬查询和求和
【发布时间】：2014-10-22 20:33:54
【问题描述】：

我想获取所有用户 user_totaldocs 和 user_totalthings 并希望sum这些变量。

这怎么可能？这是用户架构：

var user_schema = mongoose.Schema({
    local : {
        ...
        ...
        user_id          : String,
        user_totaldocs   : Number,
        user_totalthings     : Number
        ....

    }
});

【问题讨论】：

标签： node.js mongodb express mongoose

【解决方案1】：

您可以使用 mongodb 提供的聚合框架。对于您的情况--

如果您想获取整个集合中 user_totaldocs 的总和和 user_totalthings 的总和（意味着所有用户），请执行 --

db.user_schemas.aggregate(
 [
  {
    $group : {
       user_id : null,
       user_totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs"}, // for your case use local.user_totaldocs
       user_totalthings: { $sum: "$user_totalthings" }, // for your case use local.user_totalthings
       count: { $sum: 1 } // for no. of documents count
    }
  }
])

对集合中特定用户的 user_totaldocs 和 user_totalthings 求和（假设一个用户有多个文档），这将返回每个用户的总和，DO --

db.user_schemas.aggregate(
 [
  {
    $group : {
       user_id : "$user_id", 
       user_totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs"}, // for your case use local.user_totaldocs
       user_totalthings: { $sum: "$user_totalthings" }, // for your case use local.user_totalthings
       count: { $sum: 1 } // for no. of documents count
    }
  }
])

无需提供个人用户 ID。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用Aggregation Pipeline 将计算字段添加到结果中。下面有一些使用mongo shell 的示例，但Mongoose 的Aggregate() helper 中的语法类似。

例如，要计算总和（每个用户文档），您可以在 $project stage 中使用 $add expression：

db.user.aggregate(
    // Limit to relevant documents and potentially take advantage of an index
    { $match: {
        user_id: "foo"
    }},

    { $project: {
        user_id: 1,
        total: { $add: ["$user_totaldocs", "$user_totalthings"] }
    }}
)

要计算多个文档的总数，您需要使用 $group stage 和 $sum accumulator，例如：

db.user.aggregate(
    { $group: {
        _id: null,
        total:       { $sum: { $add: ["$user_totaldocs", "$user_totalthings"] } },
        totaldocs:   { $sum: "$user_totaldocs" },
        totalthings: { $sum: "$user_totalthings" }
    }}
)

您可能只需要一个 total 字段；我在totaldocs 和totalthings 中添加了计算多个字段的示例。

null 中的_id 组将组合传递到$group 阶段的所有文档中的值，但您也可以在此处使用其他条件（例如按user_id 分组）。

【讨论】：