Python 依赖管理实践

Question

现在我正在参与 node.js 项目，我喜欢依赖管理的“节点方式”。

我会为那些没有使用过npm的人提供一些例子

• npm install package_name --save - 将 package_name 安装为 生产 依赖项
• npm install package name --save-dev - 安装 package_name 作为开发依赖。

所有的dep都存储在package.json文件中，由版本控制系统索引。当我克隆 repo 时，我只需在终端中输入 npm install 并安装所有内容。 据我所知，pip freeze 可以做到，但是：

在生产服务器上，我可以输入npm install --production，但我的所有构建工具、测试框架等都没有安装。只是生产部门。

所以，问题是：

您如何使用 pip（或其他工具）拆分生产和开发依赖项？

Answer 1

有一个很好的解决方案，它是一个相当新的工具，叫做pipenv。似乎是 python 的 npm 模拟。

Answer 2

我会创建两个virtualenvs（Python 3 为venv），每个都有一个单独的requirements.txt 文件，例如requirements-production.txt 和requirements-develop.txt，但这对我来说有点奇怪。

就个人而言，我通常使用 git 的分支来分离生产/开发代码。大多数开发都在develop 分支中进行，只有一个requirements.txt（肯定会随着时间而改变）。当一切正常和/或开发周期结束时，我只是将它与master 分支合并。不需要同时测试不同版本的依赖项。