从源重新加载自定义 R 包答案

【问题标题】：Reload Custom R Package from Source从源重新加载自定义 R 包
【发布时间】：2017-09-29 08:33:30
【问题描述】：

我创建了一个自定义包并希望将其部署到远程计算机。这是我目前的长期工作流程：

当其他人连接到机器时，他们必须运行安装和库：

有没有办法可以共享自定义包并让工作流程成为：

【问题讨论】：

您没有远程机器的管理权限？在这种情况下，您可以在系统范围内安装软件包。
这也可能会有所帮助：stackoverflow.com/questions/3487329/…
另一种方法可能是将您的包保存为脚本，然后在线上传，例如，到 github。这样，用户可以简单地从 github 获取您的脚本，并且它始终是最新的。
看起来远程连接将文件存储在 /opt/deployr/9.0.1/rserve/workdir/Rserv8.0.5/connXXX 之类的位置。共享文件在哪里更合适？

【解决方案1】：

cmets 中的反馈表明，最佳做法是将软件包安装在共享位置。

您可以通过以下方法找到安装软件包的好地方。

运行以下显示库的加载位置

.libPaths()
# rserve2 rserve2 /opt/deployr/9.0.1/rserve/R
#root root        /usr/lib64/microsoft-r/3.3/lib64/R/library

R 服务器在两个位置寻找库。一个是 root 拥有的，所以我们不应该在这里部署。另一个位置 rserve2 拥有所有权，看起来很有希望。我们应该创建一个library 子文件夹来存储共享包。

根据这些信息，工作流程应该是：

创建自定义包“my_package_0.1.0.tar.gz”
scp 包到远程机器
创建远程会话
install.packages("/path/to/my_package0.1.0.tar.gz", lib='/opt/deployr/9.0.1/rserve/R/library/')
库（'my_package'）

当其他人连接到机器时，他们可以加载共享库：

【讨论】：