为 CRAN 包命名 R 函数的最佳实践？ [关闭]

Question

我想通过 CRAN 发布一个 R 包。在这个包中，我有一些功能

1. 模拟数据，
2. 绘制模型结果，
3. 并预测值。

我正在努力寻找合理的函数名称。我想使用简单的名称​​simulate、plot 和predict。但是，这些名称已经存在于基础 R 或 stats 包中，可能会导致混淆。

我可以

1. 忽略这个问题，
2. 使用 S3 类，
3. 为函数命名“packagename”_plot。

什么是最佳实践？

Answer 1

许多专注于实现特定类的包都有对应于基本泛型的 print、format、as.character、summary 和其他 S3 方法。如果支持 ggplot2 图形，则可以提供 autoplot 方法，如果支持 lattice 图形，则可以提供 xyplot 方法。

如果包涉及模型，那么这些包通常会包含lm的部分或全部方法：

> methods(class = "lm")
 [1] add1           alias          anova          case.names     coerce        
 [6] confint        cooks.distance deviance       dfbeta         dfbetas       
[11] drop1          dummy.coef     effects        extractAIC     family        
[16] formula        hatvalues      influence      initialize     kappa         
[21] labels         logLik         model.frame    model.matrix   nobs          
[26] plot           predict        print          proj           qr            
[31] residuals      rstandard      rstudent       show           simulate      
[36] slotsFromS3    summary        variable.names vcov          
see '?methods' for accessing help and source code

这使用户可以轻松使用包/类，因为他们可以使用熟悉的方法名称来利用他们的 R 知识，而不必学习新名称。

如果包专注于特定的类，那么为了简单起见，类名也可以作为包的名称。

document 中有一个 tidyverse 最佳实践部分。

还有一个document 描述了 zoo 包中使用的设计原则，大部分与此答案中所述的原则一致。可能其中一些需要根据经验进行修改，例如使用 zoo 错误列表会有所帮助（zoo 包早于 github 和 R 中的 github 问题的广泛使用），但其他原则似乎很有根据。

同意或不同意这些文件，将包装的设计原则以书面形式写出来会很有用。