本地和分布式包中的 Python 数据文件访问答案

【问题标题】：Python Data File Access both Locally and in Distributed Package本地和分布式包中的 Python 数据文件访问
【发布时间】：2018-05-20 20:30:59
【问题描述】：

在模块的本地测试和分布式包（例如使用wheel）中是否有访问数据文件的pythonic方法？

具体来说，我的问题与下面链接的评论相同。

【问题讨论】：

documentation 应该会给您所需的答案。
基本上设置您的setup.py 文件以包含data_files 列表，python 应该将它们与分布式包一起打包（例如当您将其转换为wheel 时。它将在本地工作以及假设目录结构在分发过程中没有任何变化。
问题是data_files确实改变了目录结构——它将文件放在data目录下的根目录下。对于位于不同文件夹和子文件夹中的文件，这将需要手动重新创建这些文件夹和子文件夹，这既繁琐又容易出错（对目录结构的任何更改都必须在那里重新实现）。链接的文档也适用于distutils，而不适用于setuptools（对不起，我没有在问题中指定，但我已经在wheel 中有文件，我只需要访问）；是否恰好具有相同的规格？
来自文档：Note that you can specify the directory names where the data files will be installed, but you cannot rename the data files themselves.，这意味着您应该能够移动数据文件部署到的位置。 data_files=[('path/to/data/files',['data_file1.dat','data_file2.dat']。我认为setuptools 处理它的方式相同，但不是 100%
在仔细检查了setuptools 如何处理他们的数据文件后，我觉得它应该就地复制它们。因此，无论它们在您的本地文件夹中的什么位置，都应该是它们在您的部署中的最终位置。你的setup.py 是什么样的？

【解决方案1】：

将包放入setup.py 中的setup(..., data_files=[('', YOUR_DATA_FILES)],...) 参数（'' 是重要部分）就地复制它们，并且可以在本地测试和分发时按其他方式访问它们。

【讨论】：