【发布时间】:2019-02-06 20:15:09
【问题描述】:
我正在运行 Ubuntu Budgie 64 位:
lsb_release -a:
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 18.04.1 LTS
Release: 18.04
Codename: bionic
lscpu:
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 2
On-line CPU(s) list: 0,1
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 2
Socket(s): 1
NUMA node(s): 1
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 76
Model name: Intel(R) Celeron(R) CPU N3050 @ 1.60GHz
Stepping: 3
CPU MHz: 2160.000
CPU max MHz: 2160.0000
CPU min MHz: 480.0000
BogoMIPS: 3200.00
Virtualization: VT-x
L1d cache: 24K
L1i cache: 32K
L2 cache: 1024K
NUMA node0 CPU(s): 0,1
Flags: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology tsc_reliable nonstop_tsc cpuid aperfmperf tsc_known_freq pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm sse4_1 sse4_2 movbe popcnt tsc_deadline_timer aes rdrand lahf_lm 3dnowprefetch epb pti tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid tsc_adjust smep erms dtherm ida arat
我按照此处的说明重新安装了 R 3.5(r-base 和 r-base-dev):https://cran.cnr.berkeley.edu
似乎一切正常,
R
R version 3.5.1 (2018-07-02) -- "Feather Spray"
Copyright (C) 2018 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
但是,当我去安装新包(例如install.packages("ggplot2"))时,编译失败并出现以下错误:
/usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7/liblto_plugin.so:
error loading plugin: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7/liblto_plugin.so:
wrong ELF class: ELFCLASS64
collect2: error: ld returned 1 exit status
我尝试安装的其他软件包(dplyr、Rcpp)也因此错误而失败。
到目前为止,我已经尝试通过添加 -m64 标志来使用 /usr/lib/R/etc/Makeconf 中的 gcc/g++ 编译标志。但我仍然遇到同样的问题。
更新:
file -L /usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld 给出:
x86_64-linux-gnu-ld: ELF 32-bit LSB shared object, Intel 80386, version 1 (SYSV),
dynamically linked, interpreter /lib/ld-linux.so.2, for GNU/Linux 3.2.0,
BuildID[sha1]=8263ec62232df7411c36026e7e3e02afbfeb8b4f, stripped
更新 2:
我发现我可以通过突触包管理器并通过r-cran 下载包。例如,我没有在 R 中运行 install.packages("ggplot2"),而是简单地运行 sudo apt-get install r-cran-ggplot2
【问题讨论】:
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如果您找到了解决方案,请提供它作为答案。谢谢。