对 Pandas 数据框中列的每条记录应用相同的函数

Question

我有一个具有特定格式的日期时间列的数据集。我需要从此列中创建新功能，这意味着我需要通过从上述日期时间列中提取信息来将新列添加到数据框中。我的示例输入数据框列如下所示。

id    datetime         feature2
1    12/3/2020 0:56       1
2    11/25/2020 13:26     0

预期的输出是：

id    date      hour    mints    feature2
1    12/3/2020   0       56         1
2    11/25/2020  13      26         0

Pandas apply() 方法可能不适用于此，因为添加了新列。最好的方法是什么？

有没有什么方法可以让我在列的每条记录上应用一个函数来通过应用到整个列来做到这一点？

Answer 1

熊猫系列.dt存取器

• 您的日期时间数据来自 pandas 列（系列），因此请使用 .dt accessor

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2],
                   'datetime': ['12/3/2020 0:56', '11/25/2020 13:26'],
                   'feature2': [1, 0]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

 id            datetime  feature2
  1 2020-12-03 00:56:00         1
  2 2020-11-25 13:26:00         0

# create columns
df['hour'] = df['datetime'].dt.hour
df['min'] = df['datetime'].dt.minute
df['date'] = df['datetime'].dt.date

# final
 id            datetime  feature2  hour  min        date
  1 2020-12-03 00:56:00         1     0   56  2020-12-03
  2 2020-11-25 13:26:00         0    13   26  2020-11-25

Answer 2

重症监护室

df.date=pd.to_datetime(df.date)
df.set_index(df.date, inplace=True)
df['hour']=df.index.hour
df['mints']=df.index.minute