如何处理效果函数中的 NA 值？答案

【问题标题】：How do I handle a NA value in effect function?如何处理效果函数中的 NA 值？
【发布时间】：2020-11-12 01:40:18
【问题描述】：

我有一个数据集，其中有一个异常值，我为其分配了一个“NA”。因此，或者看起来， effect() 不起作用。

> eff.bs3 <- effect("SHADE", model.bspyield3)
> eff.bs3$fit[2]/eff.bs3$fit[1]*100
[1] NA

我该如何解决这个问题？像 na.rm=TRUE 这样的东西不起作用。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r na effect

【解决方案1】：

我会首先排除数据：

这是来自dplyr 的drop_na() 函数

library(tidyverse)
eff.bs3 <- effect("SHADE", drop_na(model.bspyield3))

您还可以使用以下方法创建新的 df 以进行进一步分析：

clean.model.bspyield3 = drop_na(model.bspyield3)

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢您的回答。事实证明，“NA”结果不是由于一行的 NA 值，因为我删除了该行仍然得到“NA”。 “按下”这个因素似乎有些问题，因为当我使用它时

lm（产量〜压+现场阴影施肥*灌溉）

效果很好，但是我想服用

lm(产量 ~ press+samppos+siteSHADE施肥*灌溉)

然后我再次得到“NA”。 “新闻”是一个有两个级别（是/否）的因素......可能是什么问题？

【讨论】：