渲染灰度图像

【问题标题】：Rendering grayscale image渲染灰度图像
【发布时间】：2019-01-14 00:04:20
【问题描述】：

使用此代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 

plt.imshow(cv2.imread('badger.jpeg' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE))

图像被读取为灰度并绘制到屏幕上。

图像被绘制为：

这似乎不是灰度的，因为渲染图像中包含的颜色不是从白色到灰色的范围？

我的代码使用IMREAD_GRAYSCALE 参数将图像读取为灰度是正确的吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE，图像确实被压平为灰度（你可以使用cv2.imread('im.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE).shape和cv2.imread('im.jpg').shape进行测试，看到前者是3维数组，后者是2维数组)

问题在于matplotlib 选择映射像素值的方式。使用plt.imshow() 时，它使用默认颜色图（which is viridis，出于某种原因）。这意味着像素强度/值将映射到以下内容：

您可以将cmap 更改为gray，以便将它们映射到以下内容：

plt.imshow(cv2.imread('badger.jpeg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE), cmap='gray')

plt.show()

【讨论】：