如何将图像转换为灰度opengl c ++ [重复]答案

【问题标题】：How to convert image to greyscale opengl c++ [duplicate]如何将图像转换为灰度opengl c ++ [重复]
【发布时间】：2018-09-26 13:11:38
【问题描述】：

任何人都知道如何转换为灰度，下面是我需要使用的一些骨架代码。具体来说，将“之前”转换为灰度，应用 Sobel 边缘检测卷积滤波器，并存储导致“之后”。 before 必须为非空。

template <typename color_depth> void 
edge_detect(gfx::image<color_depth>& after,
const gfx::image<color_depth>& before) {

  // Check arguments.
  assert(!before.empty());

  // TODO: replace this function body with working code. Make sure
  // to delete this comment.

  // Hint: Use the grayscale(...) and extend_edges(...) filters to
  // prepare for the Sobel convolution. Then compute the Sobel
  // operator one pixel at a time. Finally use crop_extended_edges
  // to un-do the earlier extend_edges.

}

【问题讨论】：

标签： c++ opengl grayscale

【解决方案1】：

这看起来是一个家庭作业问题，所以我不会给出完整的实现。我也无法确定您是要在 CPU 上还是在着色器中转换为灰度。无论您在何处执行转换，公式都是相同的。

没有确定的方法可以转换为灰度，因为您要丢弃信息，最终结果是否正确完全是主观的。下面是一些从RGB转换为灰度的常用方法：

一种天真的方法是找到具有最高值的颜色通道并使用它。

grey = max(colour.r, max(colour.g, colour.b));

幼稚方法的缺点在于，如果图像的某些区域不包含具有最高值的颜色，它们将完全丢失细节。为了防止这种情况，我们可以使用所有颜色分量的简单平均值。

grey = (colour.r + colour.g + colour.b) / 3.0;

“更好”的方法是使用luma 值。人眼比其他人更好地感知某些颜色波长。因此，如果我们赋予这些颜色更多的权重，我们会产生更合理的灰度。

grey = dot_product(colour, vec3(0.299, 0.587, 0.114));

还有一种方法是“去饱和”图像。这包括首先将 RGB 颜色空间转换为HSL。然后将饱和度降低到零。

【讨论】：