大量删除具有非常大数据数组的空白

【问题标题】：Mass deleting white spaces with very large data arrays大量删除具有非常大数据数组的空白
【发布时间】：2014-07-22 17:41:23
【问题描述】：

所以我最近 Dled 一个 csv h 它太大而无法使用在互联网上找到的批量删除。我怎样才能摆脱位于每个数据点之间的空白。我可以使用 python，有人提出了类似的建议：

for line in open('filename'):
    line = line.strip()
    if line.empty():
    continue
    print line

然而，当我尝试它时，“空”功能似乎不起作用。通过python或任何其他方式，我摆脱了这些空白。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一些提示：

line.strip() 仅删除行首和行尾的空格 - 这是您想要的吗？如果您想删除所有空格，可以执行line = ''.join(line.split()) 之类的操作。
您的continue 缺少缩进。
字符串对象没有empty 方法。
要检查字符串 mystr 是否为空，您只需发出 if mystr == '' 或 if not mystr，因为空字符串在布尔上下文中的计算结果为 false。

示例代码：

for line in open('filename'):
    line = line.strip()        
    if line:
        print(line)

【讨论】：