x 轴上的 Seaborn 热图间距答案

【问题标题】：Seaborn heatmap spacing on x axisx 轴上的 Seaborn 热图间距
【发布时间】：2021-12-05 11:53:48
【问题描述】：

我目前正在使用 seaborn.heatmap() 来显示我在 pandas.DataFrame 中组织的二进制数据。 DataFrame 的索引是离散的，对应不同的位置，而列是连续的，代表时间。如何使热图中的 x 轴在测量值之间具有正确的间距？

更准确地说，我希望 0 和 1'000 之间的差异比 0 和 1 之间的差异大 1'000 倍，以及 1 和 1.1 之间的差异的 10'000 倍。以下是我的数据组织方式的简要说明：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(5, 8)), columns=[1,1.1,2,3,4,1001,1002,1003], index=['A','B','C','D','E'])
sns.heatmap(df,cmap='binary', square=True)

生成的图像如下所示：https://i.stack.imgur.com/uxSrH.png

测量之间的数据（例如，测量值 500，它不是 DataFrame 的一部分应该是 0。我不介意放弃 square=True。

对于那些想知道的人，0/1 是 False/True 陈述，表明我是否在给定时间在这个位置的这个采样点进行了测量。

非常感谢

【问题讨论】：

我不确定我是否遵循。你有二进制数据，所以你不能制作“热图”。无论如何，如果您的数据只有 0 和 1，您将只有两种颜色。而且由于 x 轴也是离散的，因此您将无法获得所需的间距，而且我认为这不是您想要的。
感谢您的回复。它应该只类似于热图并显示我在哪里进行测量

标签： python pandas seaborn heatmap spacing

【解决方案1】：

您可以使用plt.pcolor()，它创建一个不均匀间隔的网格，网格线由其第一个和第二个参数提供。由于 5x8 网格需要 6x9 网格线，因此 x 值列表和 y 值列表都需要扩展一个。

该示例使用 101 而不是 1001，因为 1000 倍的差异会使所有东西都拉到一条细线上，除了 4 和 1001 之间的区域。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# slightly modified example data
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, size=(5, 8)), columns=[1, 1.1, 2, 3, 4, 101, 102, 103],
                  index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
plt.pcolor(list(df.columns) + [2 * df.columns[-1] - df.columns[-2]],
           np.arange(len(df.index)+1),
           df.values, cmap='binary')
plt.yticks(np.arange(0.5, len(df.index)), df.index) # labels between the grid lines
plt.show()

【讨论】：