如何在 Pandas 数据框中的单个列中以不同方式突出显示每个唯一字符串值？答案

【问题标题】：How to highlight each unique string value differently in a single column in Pandas dataframe?如何在 Pandas 数据框中的单个列中以不同方式突出显示每个唯一字符串值？
【发布时间】：2020-07-21 13:26:30
【问题描述】：

我在 Pandas 中有一个数据框，我想让它对用户更具可读性。有很多列/行以及字符串和浮点数的混合。

我有一个列，我们称之为“类型”，它有大约 5 个唯一可能的值，比如“水果”、“蔬菜”、“豆类”、“液体”、“肉类”。

我希望始终突出显示“水果”，比如说“黄色”。 “蔬菜”应始终具有“绿色”等背景色。

如何在 Pandas 中生成这种样式？

我遇到了很多问题，因为这不是一个典型的用例（大多数样式都假设整数/浮点数被突出显示）。

我尝试过使用 applymap，但似乎无法弄清楚如何让它突出显示字符串并且仅在单个列中。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas styling

【解决方案1】：

使用styling system：

def styler(col):
    # We only want to apply style to the Type column
    if col.name != 'Type':
        return [''] * len(col)

    bg_color = col.map({
        'Fruit': 'yellow',
        'Vegetable': 'green',
        'Liquid': 'rgb(0,0,255)',
    }).fillna('') # a fallback for fruits we haven't colorized
    return 'background-color:' + bg_color

df.style.apply(styler)

颜色值使用CSS Colors specs

【讨论】：