比较 excel 工作表，如果超过某个值（例如>=5），则突出显示差异

Question

我有 2 个数据框 df1 和 df2，如果值不相等，我可以突出显示差异（data.ne）

但我想要实现的是，如果两个数据帧之间的绝对差为 (>=5)，则突出显示这些参数

df_all = pd.concat ([df1.set_index('C'),df2.set_index('C')],axis='columns',keys=['MASTER','DEVICE'])
df_final = df_all.swaplevel(axis ='columns')[df1.columns[1:]]
def highlight(data, color='Yellow'):
    attr = 'background-color: {}'.format(color)
    other = data.xs('MASTER',axis ='columns',level=-1)
    return pd.DataFrame(np.where(data.ne(other,level=0), attr, ''),index=data.index, columns=data.columns)
df_final.style.apply(highlight,axis=None)

我的目标是通过使用交换级别来实现这一点，以便更好地查看。

请指导我。非常感谢。

我刚开始用 python 编码并自己使用 pandas，我承认我有点迷茫。

感谢您阅读所有内容，并提前感谢您提供任何建议和反馈。 ！ 如果需要更多信息，请留下您的评论。

Answer 1

return pd.DataFrame(np.where(abs(data.sub(other,level=0))>=5.0, attr, ''),index=data.index, columns=data.columns)

如果差值大于或等于 (>=5)，则更改上述代码将生成报告