如何突出显示 ggplot2 图中的值子集？答案

【问题标题】：How can I highlight subset of values in ggplot2 plots?如何突出显示 ggplot2 图中的值子集？
【发布时间】：2012-05-01 18:09:37
【问题描述】：

例如我有基本的堆积图：

ggplot(diamonds, aes(x=factor(color),fill=factor(cut)))+geom_bar(position="fill")

而且我有一小部分钻石的“克拉”值高于 3：

subset(diamonds,carat>3)

我想在图上突出显示这个特定的值（如果我们的钻石有 ID，比如点或标签），以查看它们位于分布的哪个部分。有没有可能做这样的事情？

PS：很遗憾，我不允许发布数据。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 highlight subset

【解决方案1】：

以下将“克拉大于 3”的计数插入到条形段中。我已将问题分解为多个步骤。步骤 1：识别“克拉大于 3”的新变量。第 2 步：获取计数汇总表 - 每种颜色和切割的钻石数量，以及每种颜色和切割的“克拉大于 3”。我使用了 plyr 包中的 ddply() 函数。第 3 步：条形图没有标签的绘图。第 4 步：在汇总表中添加一个变量，给出标签的 y 位置。第 5 步：将 geom_text 图层添加到图中。geom_text 的数据框是汇总表。geom_text() 需要美学标签（在这种情况下，“克拉大于 3' 的计数”）、y 位置（在上一步中计算）和 x 位置（颜色）。

library(ggplot2)
library(plyr)

# Step 1
diamonds$caratGT3 = ifelse(diamonds$carat > 3, 1, 0)

# Step 2
diamonds2 = ddply(diamonds, .(color, cut), summarize, CountGT3 = sum(caratGT3))
diamonds2$Count = count(diamonds, .(color, cut))[,3]
diamonds2

# Step 3
p = ggplot() + geom_bar(data = diamonds, aes(x=factor(color),fill=factor(cut)))

# Step 4
diamonds2 <- ddply(diamonds2,.(color), 
        function(x) { 
          x$cfreq <- cumsum(x$Count) 
          x$pos <- (c(0,x$cfreq[-nrow(x)]) + x$cfreq) / 2 
          x 
        }) 

# Step 5
(p  <- p + geom_text(data = diamonds2, 
   aes(x = factor(color), y = pos, label = CountGT3),
   size = 3, colour = "black", face = "bold"))

【讨论】：