matlab中具有静态阈值的蒙版图像答案

【问题标题】：Mask image with static threshold in matlabmatlab中具有静态阈值的蒙版图像
【发布时间】：2013-03-16 19:01:17
【问题描述】：

我需要在 matlab 中以平均强度的 10% 的静态阈值对图像进行二值化。我使用mean2(Image) 找到平均强度，这会在其中一张图像中返回一个平均值，比如15.10。因此我的平均阈值是1.51.im2bw(image,level) 的阈值在 0 到 1 之间。在这种情况下，如何在 matlab 中对我的图像进行二值化？

【问题讨论】：

标签： image matlab video image-processing morphological-analysis

【解决方案1】：

您可以使用简单的逻辑语句对图像进行二值化。为了完整起见，我还添加了阈值确定。

threshold = mean(Image(:));

binaryMask = Image > 0.1 * threshold;

【讨论】：

我认为我没有得到二进制图像。有很多彩色像素。二进制应该是黑白的吧？顺便说一句，mean() 不应该是 mean2() 吗？
@Panther：您可能首先需要使用rgb2gray 将图像从RGB 转换为灰度（如果size(Image) 在第三维中显示3 的大小）。另外mean2(x) 是mean(x(:)) 的快捷方式，参见"algorithm" section in the help。

【解决方案2】：

1) 您可以先使用im2double() 将原始图像转换为双格式。那么所有的像素值都会在 0 和 1 之间。然后你可以使用im2bw(im,level)。

2）如果你不想将图像转换为双倍，那么你可以这样做。假设阈值是平均值的 10%，例如threshold = 1.51。假设您拥有的图像是im。然后im(im<threshold) = 0; im(im>=threshold)=1。经过这两个操作，im 将变成二值图像。

【讨论】：

我这样做了：mu=mean2(idiff); threshold=0.1*mu; idiff(idiff>=threshold)=1; idiff(idiff<threshold)=0; imagesc(idiff); 我得到一张黑色图像。我做错什么了吗？
改变'idiff(idiff>=threshold)=1;'的顺序和 'idiff(idiff

【解决方案3】：

假设您的图像是矩阵img，您可以执行以下操作：

t = mean2(img) * 0.1 % Find your threshold value
img(img < t) = 0 % Set everything below the treshold value to 0
img(img ̃= 0) = 1 % Set the rest to 1

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您想使用im2bw，则需要对图像的平均强度与最大强度的结果进行归一化（提到的其他解决方案当然是正确且有效的）：

ImageN=Image./max(Image(:))
t = mean2(ImageN) * 0.1 % Find your threshold value 
im2bw(Image,t)

【讨论】：