Matlab vs Octave 兼容性 - 计算机视觉差异？

Question

我正在尝试从 MathWorks 站点获取此 Matlab 示例以使用 Octave 4.0.0：

http://www.mathworks.com/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html

我为我目前拥有的东西创建了一个 GitHub 存储库，其中大部分是上面 MathWorks 链接的重新格式化版本：

https://github.com/MicrocontrollersAndMore/Matlab_Octave_Multiple_Object_Tracking

到目前为止，我所做的唯一更改是：

-制作一个单独的main.m文件来运行multiObjectTracking.m

-由于我没有 MathWorks 使用的“atrium.avi”文件，我将代码中的 VideoFileReader 行更改为使用 OpenCV 包含的“768x576.avi”（“768x576.avi”也是上传到上面链接的 GitHub 存储库）

-微小的间距和注释更改

-添加“pkg加载图像；”在main.m和multiObjectTracking.m的开头，在我做的几个测试Octave计算机视觉程序中，这似乎是必要的，否则我会得到“库图像已安装但未加载”的错误

目前，当我运行程序时，出现以下错误：

error: 'vision' undefined near line 38 column 18
error: called from
    multiObjectTracking>setupSystemObjects at line 38 column 16
    multiObjectTracking at line 14 column 7
    main at line 14 column 1

换句话说在函数中：

  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
  function obj = setupSystemObjects()
    % initialize Video I/O, create objects for reading a video from a file, drawing the tracked objects in each frame, and playing the video

    obj.reader = vision.VideoFileReader('768x576.avi');           % create a video file reader

    obj.videoPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [20, 400, 700, 400]);      % create two video players, one to display the video,
    obj.maskPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [740, 400, 700, 400]);      % and one to display the foreground mask

    % Create System objects for foreground detection and blob analysis

    % The foreground detector is used to segment moving objects from the background. It outputs a binary mask, where the pixel value
    % of 1 corresponds to the foreground and the value of 0 corresponds to the background

    obj.detector = vision.ForegroundDetector('NumGaussians', 3, 'NumTrainingFrames', 40, 'MinimumBackgroundRatio', 0.7);

    % Connected groups of foreground pixels are likely to correspond to moving objects.  The blob analysis System object is used to find such groups
    % (called 'blobs' or 'connected components'), and compute their characteristics, such as area, centroid, and the bounding box.

    obj.blobAnalyser = vision.BlobAnalysis('BoundingBoxOutputPort', true, 'AreaOutputPort', true, 'CentroidOutputPort', true, 'MinimumBlobArea', 400);
  end

“视觉”对象无法识别。

据我了解，“视觉”是 Matlab 工具箱的一部分，但我无法确认这一点，因为我无法访问 Matlab。

到目前为止，这是我的问题：

-是否存在相当于“视觉”对象的 Octave？

-为了让这个 Matlab 程序在 Octave 下运行，我应该注意哪些其他差异？？

我一直在尝试使用以下网站：

http://www.peterkovesi.com/matlabfns/

但到目前为止，让这些示例正常工作或作为我正在尝试的 Matlab 到 Octave 翻译的指南还不是很成功。

非常感谢 Octave 专家或已在 Matlab 和 Octave 中使用计算机视觉的人员提供的任何帮助。

Answer 1

这些是来自Computer Vision System Toolbox 的 Matlab 函数。

一般规则是，Octave 缺少匹配 Matlab 工具箱，当它有东西时，你需要安装 Octave packages separately。

您提供的网站链接似乎不支持vision 对象功能。