是否可以使用 Blob 分析删除图像的小块？答案

【问题标题】：Is it possible to remove small patches of an image using Blob analysis?是否可以使用 Blob 分析删除图像的小块？
【发布时间】：2012-07-22 20:31:42
【问题描述】：

我想知道 blob 到底是什么？是否可以减少图像中的背景噪音？或者是否有可能在图像中找到最大的区域，更具体地说，如果图像只包含手部和头部段，那么是否可以只分离手部或头部区域？ 如果可能，那么也可以选择具有较大轮廓的边界，同时消除图像中的小块 ??

建议我，我有一张只包含手势的图片。我用皮肤检测技术来做到这一点。但问题是我还有小其他图像中与手（皮肤）颜色相同的噪声。我要典型仅手势，已消除噪音。帮帮我？？

【问题讨论】：

有点不清楚你在问什么，你有没有可以提供的示例图像来解释你的问题。也许是示例输入图像和示例输出？
@Chris ：我只想删除在检测肤色手势时错误检测到的像素。假设我有一张图像，其中包含检测到带有噪声像素的手。

标签： c# image-processing computer-vision aforge

【解决方案1】：

使用example from aforge，您有什么理由不能只清除图像中的小块？

// create an instance of blob counter algorithm
BlobCounterBase bc = new ...
// set filtering options
bc.FilterBlobs = true;
bc.MinWidth  = 5;
bc.MinHeight = 5;
// process binary image
bc.ProcessImage( image );
Blob[] blobs = bc.GetObjects( image, false );
// process blobs
var rectanglesToClear = from blob in blobs select blob.Rectangle;

 using (var gfx = Graphics.FromImage(image))
 {
    foreach(var rect in rectanglesToClear) 
    {
        if (rect.Height < someMaxHeight && rect.Width < someMaxWidth)
            gfx.FillRectangle(Brushes.Black, rect);
    }
  gfx.Flush();
 }

【讨论】：

@hometoast ：谢谢，你看到了我在找什么，但是，BlobCounterBase 类的引用类型是什么？？
示例的链接是 BlobCounterBase 的 aforge 文档。 Aforge.Imaging.BlobCounterBase

【解决方案2】：

看看形态开放：这会执行腐蚀，然后是膨胀，基本上会删除小于“结构元素”的前景/背景区域，“结构元素”的大小（和形状）是您可以指定的。

我不知道 aforge，但在 Matlab 中参考是 here，在 OpenCV 中参考 here。

【讨论】：

我已经按照你的建议做了形态学操作。紧接着是腐蚀，然后是膨胀。输出图像如图所示。