@提及触发错误的 LUIS 意图

Question

我目前正在使用 Microsoft Bot Framework 开发 Microsoft Teams 机器人。它在网络聊天、机器人模拟器和一对一的网络聊天中工作得非常好，我们需要它在 Teams 中工作。但是，一旦我们将其旁加载到 Teams 中的特定团队中，我们就会出现不良行为。我们的一些意图被错误地触发或根本不再工作，因为我们不得不@提及机器人与它交谈。例如，当用户说“@mention hello”时，触发的是 StopVM 意图，而不是我们的 Greeting 意图。当尝试使用“@mention hello”或“mention hello”（其中提及是我们的机器人名称）尝试使用短语时，在网络聊天或机器人模拟器中它会正确触发问候意图。然而，在团队的一对一聊天中，当我们再次@提到机器人时，这再次给出了 StopVM 的意图。

有没有办法解释我们的 LUIS 模型中的 @提及？或者也许我们可以使用 REGEX 在发送到我们的 LUIS 之前删除 @提及？

但是还有另一个问题是，当我们目前不期望这样做时，响应机器人通过我们的表单流也会向表单字段发送@mention 或提及。

我想总体问题是我们如何解释用户回复中的@提及？

Answer 1

LUIS 正则表达式实体不用于剥离事物；它们用于识别实体。

创建一个正则表达式来识别@mentions，方法是创建一个称为AtMention 或可能是BotOrPerson 的正则表达式类型的新实体，如article mentioned above 中所述，然后只需在您的话语中包含@mentions。然后，您的模型将识别它们的本质。

AtMention/BotOrPerson 实体可以在您的模型中没有意义，或者如果它们存在，您可以做一些不同的事情 - 例如，如果话语@提及机器人以外的其他人，它可能会触发特殊行为。

（@wajeed-msft - 你的建议不起作用，因为 LUIS 在机器人之前看到用户的输入。）