Visual Studio Code：使用参数运行 Python 文件

Question

有没有一种简单的方法可以在 Visual Studio Code 中使用参数运行 Python 文件？

我知道我可以使用 args 关键字在 launch.json 文件中添加自定义配置。但是，每次修改launch.json文件很烦人，只是因为我想使用不同的参数。

Answer 1

Visual Studio Code 仅支持一个 launch.json 文件。但是，它支持两种或多种配置，并且它们出现在左侧菜单/窗格的下拉列表中（而不是“无配置”）。

在DEBUG面板中，要么点击上面红圈的Config按钮，要么点击蓝色链接“create launch.json file”：

点击它，它会创建一个带有调试配置的 launch.json 文件。编辑此文件并以这种密钥对格式添加 args 并为不同的 args 添加多个，包括 Variable Substitution!

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File with my args",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "args": [
                "--username", "Jeremy",
                "--account", "Stackoverflow"
            ],
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Current File with UserName arg",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "args": ["${env:USERNAME}"],
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

在您的 Python 脚本中放置一个断点，例如在 def main(...) 下的第一行，然后按 F5 或单击 运行菜单 > 开始调试。

Answer 2

一种解决方法是让您的脚本请求命令行参数（在内部 Visual Studio Code 控制台中）。

这可以通过使用readline 变得更加有用，它允许您执行诸如按向上箭头键循环查看以前的命令（命令历史记录）等操作。一个例子：

import argparse, readline

def main():
  # Ask for additional command line arguments if needed (for VSCode)
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('--interactive', action='store_true', default=False)
  (args, rest) = parser.parse_known_args()
  if args.interactive:
    try: readline.read_history_file()
    except: pass
    rest += input("Arguments: ").split(" ")  # Get input args
    try: readline.write_history_file()
    except: pass

  # Your other script arguments go here
  parser.add_argument("-output-dir", default="/out")
  # ...
  args = parser.parse_args(rest)

  print(args)

if __name__ == "__main__":
  main()

然后只需将 Visual Studio Code 设置为始终传入 --interactive 参数，即使您设置了断点，您的脚本也会始终请求参数（带有历史记录！）。

Answer 3

您可以添加自定义任务来执行此操作。这涉及tasks.json。您可以为您的项目（项目文件夹）添加一个默认的 tasks.json 文件。按着这些次序。键盘按下 Ctrl + Shift + B。会弹出如下提示

点击Configure Build Task 如果已经在以下位置创建了自定义tasks.json文件.vscode/tasks.json编辑器会打开它。如果没有，它将给出已经存在的任务运行器的建议下拉列表。

我们的意图是为我们的项目创建一个自定义的tasks.json文件，所以要创建一个我们需要选择Others选项从下拉。检查下面的屏幕截图。

选择Others 选项后，您会看到一个默认的tasks.json 文件将从项目的根目录创建到位置.vscode/tasks.json。以下是 tasks.json 的示例。

现在编辑 tasks.json 文件以支持 Python。

1. 将 Command 属性从 "echo" 更改为 "Python"
2. 将 showOutput 保持为 "Always"
3. 将 args（参数）从 ["Hello World"] 更改为 ["${file}"]（文件名）
4. 删除最后一个属性problemMatcher
5. 保持 isShellCommand 和版本属性不变
6. 保存所做的更改

您现在可以打开 .py 文件并使用快捷键 Ctrl + Shift + B 很好地运行它。

Answer 4

如果您的项目中没有 task.json 文件，您可以按 Ctrl + Shift + 创建一个新文件B。然后选择显示给您的第一个选项，然后将它们全部替换为以下内容：

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "Run Python with argument",
            "type": "shell",
            "command": "python PROGRAM_NAME.py ARG1 ARG2 ...",
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

否则将上述配置添加到您现有的 tasks.json 文件中。

将上述配置中的 PROGRAM_NAME 替换为您的程序名称和 ARG1 ARG2 ... 表明您的具体参数。

毕竟，您可以使用 Ctrl + Shift + B 执行您创建的任务，然后选择新的“Run Python with argument”任务.

Answer 5

另一种选择是您可以通过命令行从命令行运行您的 python 程序

python3 -m debugpy --wait-for-client --listen localhost:5678 myprogram.py

然后您可以使用Python: Remote Attachlaunch.json 配置连接到程序。这意味着每次打开程序时都需要额外的步骤：在 CLI 上运行程序，然后附加调试器，但这确实使指定参数更加流畅。

为了让事情变得更简单，您可以将上述内容放在 bash 脚本中，然后将 args 从 CLI 传递到 python：

start.sh "my arg that changes all the time"

然后通过“Remote Attach”进行附加。

Answer 6

如果您使用的是虚拟环境，请务必使用环境的 Python 解释器的完整路径。

Answer 7

我已经为此处描述的问题寻找解决方案，但认为任何答案都不够，因此我创建了一个 debugpy-run 实用程序来解决它。

如果您安装了 VS Code Python 扩展，则完整的 debugpy 调试器已经与它捆绑在一起。该实用程序会找到安装 debugpy 的路径，然后在侦听模式下为您指定的程序和参数运行它。使用 Python“远程连接”调试配置（使用默认主机和端口设置）从 VS Code 中连接到它。对于每次调试运行，您只需 control+c，然后使用您的 shell 历史记录和命令行编辑工具重新运行带有更改参数的命令。

Answer 8

另外，对于xdhmoore's answers，对于在launch.json 中创建配置不太熟悉的人，应该如下所示：

"configurations": [
    ...,
    {
        "name": "Python: Remote Attach",
        "type": "python",
        "request": "attach",
        "host": "127.0.0.1",
        "port": 5678

    }
]

要开始调试，首先在终端中发出命令行命令，然后从 VS Code 的调试启动菜单中启动（新创建的）启动配置Python: Remote Attach。

Answer 9

也许这会做你想做的事：在你的 %PATH% 中创建一个指向 python.exe 的 python.bat 文件：

C:\Users\joecoder\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe %*

然后使用 Visual Studio Code 终端窗口（您可以从 Visual Studio Code 顶部的“终端”选项卡打开一个新窗口）将目录更改为 .py 文件所在的位置，然后正常运行：

PS C:\Users\joecoder> cd vscode\python
PS C:\Users\joecoder\vscode\python> python test.py 1 2 3

当然，这在 Visual Studio Code 之外运行，因此请务必在编辑后写出更改，并且您必须使用 print() 样式调试。