使用 numpy.sqrt 可能会产生警告“无效值”的负数以外的输入？

【问题标题】：Input other than negative numbers that may produce warning "invalid value" with numpy.sqrt?使用 numpy.sqrt 可能会产生警告“无效值”的负数以外的输入？
【发布时间】：2018-11-13 21:13:38
【问题描述】：

我有一个np.sqrt()sn-p，它没有检查负值，所以我收到了警告，这是可以理解的。我以为我已经修复了它，但我又得到了一个：

RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
  data_std = np.sqrt(np.absolute(data_std))

np.sqrt 是否有除负数以外的无效数字？

【问题讨论】：

哪个版本的 NumPy？
@Dux np.sqrt(np.nan) 返回 nan 和 np.sqrt(np.infty) 返回 inf
你能可靠地重现警告吗？如果是这样，致电print(np.absolute(data_std)) 会给您答案。
这能回答你的问题吗？ I am getting a warning <RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt>

标签： python numpy absolute

【解决方案1】：

没有为负实数定义平方根，numpy 将为“实”dtype int、float、-np.inf（和 nan 本身）的负输入生成 nan。

然而，平方根是为所有复数数定义的：

dtype	example `x`	`np.sqrt(x)`	`RuntimeWarning`
Positive float	`1.`	`1.`
Positive int	`1`	`1`
Positive complex	`1+0J`	`1`
Negative float	`-1.`	`nan`	⚠️
Negative int	`-1`	`nan`	⚠️
Negative complex	`-1+0j`	`1j`
	`np.inf`	`np.inf`
	`np.inf`	`nan`	⚠️
	`np.nan`	`nan`

【讨论】：