我经常在 Python Interpreter 中测试我的模块，当我看到错误时，我会快速更新 .py 文件。但是我如何让它反映在解释器上？所以，到目前为止，我一直在退出并重新进入解释器，因为重新导入文件对我不起作用。
【问题讨论】：
标签： python
Python3 的更新：（引自already-answered answer，因为此处的最后编辑/评论建议使用已弃用的方法）
在 Python 3 中，
reload已移至imp模块。在 3.4 中，imp被弃用，取而代之的是importlib，reload被添加到后者。面向 3 或更高版本时，请在调用reload时引用相应的模块或将其导入。
外卖：
importlib.reload(packagename)
使用reload 内置函数：
https://docs.python.org/2/library/functions.html#reload
当
reload(module)被执行时：
- 重新编译 Python 模块的代码并重新执行模块级代码，定义一组新的对象，这些对象绑定到模块字典中的名称。扩展模块的init函数不会被第二次调用。
- 与 Python 中的所有其他对象一样，旧对象仅在其引用计数降至零后才会被回收。
- 模块命名空间中的名称已更新，以指向任何新的或更改的对象。
- 对旧对象的其他引用（例如模块外部的名称）不会重新绑定以引用新对象，如果需要，必须在它们出现的每个命名空间中进行更新。
例子：
# Make a simple function that prints "version 1"
shell1$ echo 'def x(): print "version 1"' > mymodule.py
# Run the module
shell2$ python
>>> import mymodule
>>> mymodule.x()
version 1
# Change mymodule to print "version 2" (without exiting the python REPL)
shell2$ echo 'def x(): print "version 2"' > mymodule.py
# Back in that same python session
>>> reload(mymodule)
<module 'mymodule' from 'mymodule.pyc'>
>>> mymodule.x()
version 2
【讨论】：
reload() 无法可靠地重新加载包或顶级模块导入的任何模块。
以上关于reload() 或imp.reload() 的所有答案均已弃用。
reload() 不再是 python 3 中的内置函数，imp.reload() 被标记为已弃用（请参阅help(imp)）。
最好改用importlib.reload()。
【讨论】：
importlib。所以在做import importlib之后，你可以再做importlib.reload(some_module)。
所以，到目前为止，我一直在退出并重新进入解释器，因为重新导入文件对我不起作用。
是的，只要再说一次import，就可以得到来自sys.modules 的模块的现有副本。
您可以说reload(module) 来更新sys.modules 并获取该单个模块的新副本，但如果任何其他模块引用了原始模块或原始模块中的任何对象 ，他们将保留旧的参考资料，并且会发生非常令人困惑的事情。
因此，如果您有一个模块 a，它依赖于模块 b，并且 b 发生变化，您必须先“重新加载 b”，然后再“重新加载 a”。如果你有两个相互依赖的模块，当这些模块是同一个包的一部分时，这是非常常见的，你不能同时重新加载它们：如果你重新加载p.a，它将获得对旧的引用p.b，反之亦然。唯一的方法是通过从sys.modules 中删除它们的项目来一次卸载它们，然后再次导入它们。这很棘手，并且有一些实际的陷阱与模块条目为 None 作为失败的相对导入标记有关。
如果您有一个模块将对其对象的引用传递给系统模块 — 例如，它注册了一个编解码器，或者添加了一个警告处理程序 — 你被卡住了；你不能在不混淆 Python 环境的其余部分的情况下重新加载系统模块。
总而言之：除了一个独立脚本加载一个自包含模块的最简单情况外，reload() 很难正确处理；如果，正如你所暗示的，你正在使用一个“包”，你可能会更好地继续循环解释器。
【讨论】：
在 Python 3 中，行为发生了变化。
>>> import my_stuff
...用 my_stuff 做点什么，然后：
>>>> import imp
>>>> imp.reload(my_stuff)
你会得到一个全新的、重新加载的 my_stuff。
【讨论】：
imp 已被弃用，取而代之的是 importlib：importlib.reload(my_stuff)。
无论您导入一个模块多少次，您都会从sys.modules 获得相同的模块副本 - 最初是在import mymodule 加载的
我回答得这么晚了，因为上面/之前的每个答案都有一些答案，所以我试图将它们总结在一个答案中。
使用内置函数：
对于 Python 2.x - 使用内置的 reload(mymodule) 函数。
对于 Python 3.x - 使用 imp.reload(mymodule)。
对于 Python 3.4 - 在 Python 3.4 中，imp 已被弃用，取而代之的是 importlib，即importlib.reload(mymodule)
几点注意事项：
sys、__main__、builtins等key
不推荐使用模块。 from ... import ...，为另一个模块调用reload()
不要重新定义从中导入的对象——解决这个问题的一种方法是
重新执行from语句，另一种是使用import并限定
名称 (module.name) 代替。 外部包：
reimport - Reimport 目前支持 Python 2.4 到 2.7。
xreload- 这通过在临时命名空间中执行模块来工作，然后 修补类、方法和函数。这避免了 需要修补实例。新对象被复制到目标中 命名空间。
livecoding - 代码重新加载允许正在运行的应用程序更改其行为以响应其使用的 Python 脚本的更改。当库检测到 Python 脚本已被修改时，它会重新加载该脚本并用新重新加载的版本替换它之前可用的对象。作为一种工具，它允许程序员避免中断他们的工作流程和相应的失去焦点。它使他们能够保持心流状态。以前他们可能需要重新启动应用程序才能使更改的代码生效，而这些更改可以立即应用。
【讨论】：
基本上reload 就像在 allyourcode 的 asnwer 中一样。但它不会改变已经实例化的对象或引用函数的底层代码。从他的回答延伸：
#Make a simple function that prints "version 1"
shell1$ echo 'def x(): print "version 1"' > mymodule.py
# Run the module
shell2$ python
>>> import mymodule
>>> mymodule.x()
version 1
>>> x = mymodule.x
>>> x()
version 1
>>> x is mymodule.x
True
# Change mymodule to print "version 2" (without exiting the python REPL)
shell2$ echo 'def x(): print "version 2"' > mymodule.py
# Back in that same python session
>>> reload(mymodule)
<module 'mymodule' from 'mymodule.pyc'>
>>> mymodule.x()
version 2
>>> x()
version 1
>>> x is mymodule.x
False
【讨论】：
简答：
尝试使用reimport: a full featured reload for Python。
更长的答案：
看起来这个问题是在 reimport 发布之前提出/回答的，它自称是“Python 的全功能重载”：
此模块旨在成为 Python 重载功能的全功能替代品。它旨在使重新加载适用于运行时间较长的应用程序使用的 Python 插件和扩展。
Reimport 目前支持 Python 2.4 到 2.6。
就其本质而言，这不是一个完全可以解决的问题。该模块的目标是使最常见的更新工作正常。它还允许单个模块和包来协助该过程。概述页面上对所发生的情况进行了更详细的描述。
注意：虽然reimport 明确支持 Python 2.4 到 2.6，但我一直在 2.7 上尝试它，它似乎工作得很好。
【讨论】：
不确定这是否能完成所有预期的事情，但您可以这样做：
>>> del mymodule
>>> import mymodule
【讨论】：
import sys
del sys.modules['module_name']
【讨论】：
imp 和 importlib 解决方案对我不起作用。这做到了。我的情况是在一个 jupyter 笔记本中，我需要保存一个 keras 模型，但忘记事先运行 pip install h5py。在保存的时候，它抛出了一个异常save_model requires h5py。在此之前，并使用从keras.models 导入的save_model（而不是model.save(...) 函数起作用
请参阅此处，了解如何不重新加载依赖模块以及可能产生的影响：
http://pyunit.sourceforge.net/notes/reloading.html
pyunit 解决它的方法是通过覆盖 __import__ 来跟踪依赖模块，然后从 sys.modules 中删除每个模块并重新导入。不过，他们可能只是重新加载它们。
【讨论】：
蜻蜓的回答对我有用（python 3.4.3）。
import sys
del sys.modules['module_name']
这是一个较低级别的解决方案：
exec(open("MyClass.py").read(), globals())
【讨论】：