PyCharm 没有 AWS Glue Python 的自动完成功能

Question

我是 Python 和 AWS Glue 的新手，我无法为某些情况启用自动完成功能。

第一种情况：

dynamic_frame 没有 API 列表

如果我强制创建spark DataFrame，没有显示API列表，似乎DataSource0是未知的。

但 glueContext 显示了 API 列表：

第二种情况：

可以创建 Spark DataFrame 并显示 API 列表。由于我是 AWS Glue 的新手，我不确定这是使用 DynamicFrame 的对象进行 DF 转换的最佳做法，而不是直接使用 .toDF()，会有什么影响。

第三种情况：

定义要显示 API 列表的类型。再说一次，我是 Python 新手，我来自 C/JAVA/SCALA 背景，所以我不知道这会是怪异还是“非 Python”代码风格。

环境： Anaconda 安装的 Python 3.6 pyspark 和 AWS Glue 已通过 pip 安装

Answer 1

要解决第一种情况，请尝试在变量 DataSource0 : DynamicFrame 前面添加类型提示。

IDE 的 Linter 尝试在单独的后台进程中运行您的代码，以解析类型并填充自动完成列表。如果您使用类型提示，您将帮助 Linter 确定属性的类型，因此 IDE 不必动态确定类型。

自动完成功能与其他示例中的库函数一起使用的原因是，在这些情况下，Linter 不需要解析动态代码。库函数本身是明确确定的。

有时 PyCharm 也需要几秒钟来解决自动完成问题，所以不要强制菜单，给它几秒钟的时间让后台 Linter 进程在写入变量和点之间完成（Ctrl+空格之后显示自动完成）。

在您的情况下，这些库函数也有几个层次的深度，这使得 IDE 更重地解决自动建议。在这种情况下，Flat 确实比嵌套更好。但这不是问题，只是带来不便，只要代码正确，它就会在运行时按预期执行（如果没有偶尔的自动建议帮助，编写代码确实会变得更加困难）。