升级tensorflow2.1后，出现“RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution。”答案

【问题标题】：After upgraded tensorflow2.1,I got "RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution."升级tensorflow2.1后，出现“RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution。”
【发布时间】：2020-06-28 15:19:12
【问题描述】：

我是新来的，最近我在用tensorflow和keras学习CNN，我正在尝试运行cnn模型来训练mnist数据集，但是在我用tnesorflow 2.0升级到2.1之后，我收到了这个错误消息：

 raise RuntimeError("tf.placeholder() is not compatible with "

 RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

我试试这个代码

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

接下来，

##build input layer

with tf.compat.v1.name_scope('Input_Layer'):
x=tf.compat.v1.placeholder("float",shape=[None, 784],name="x")
x_image = tf.compat.v1.reshape(x, [-1,28,28,1])

下面是CNN模型，所以我可以成功运行模型，但我仍然想了解为什么.... （在我升级到 2.1 之前，我可以运行模型，但现在我需要那个代码......）有人可以帮我弄清楚吗？谢谢..

【问题讨论】：

Eager Execution 的重点是摆脱预建图，即占位符。

标签： keras tensorflow2.0

【解决方案1】：

在您的代码中使用这一行： tf.compat.v1.disable_eager_execution()

【讨论】：