Opencv Android 的代码优化答案

【问题标题】：Code optimization for Opencv AndroidOpencv Android 的代码优化
【发布时间】：2012-09-29 04:49:53
【问题描述】：

我在 Android 上使用这个 opencv 代码进行强度均衡。执行时间约为每帧 300 毫秒 (720x480)。有人对可能的时间优化有想法吗？

代码如下：

        cvtColor(image, hsvImage, CV_BGR2HSV);
        // Get intensity
        intensity = hsvImage.at<Vec3b>((int)reference.Point_::y, (int)reference.Point_::x);
        float value = (float)REGULAR_INTENSITY / intensity[2];
        float saturation = (float)REGULAR_SATURATION / intensity[1];
        if (counter == 15 && (int)intensity[2] < REGULAR_INTENSITY) {
            equalization = false;
        }
        // Modify intensity
        float transformedSaturation, transformedValue;
        for(int i = 0; i < hsvImage.rows; i++) {
            unsigned char *data = hsvImage.ptr(i);
            for(int j = 0; j < hsvImage.cols; j++) {
                transformedSaturation = (uchar)*++data * saturation;
                if (transformedSaturation > MAX_COLOR) {
                    transformedSaturation = MAX_COLOR;
                }
                *data++ = transformedSaturation;
                transformedValue = (uchar)*data * value;
                if (transformedValue > MAX_COLOR) {
                    transformedValue = MAX_COLOR;
                }
                *data++ = transformedValue;
            }
        }
        cvtColor(hsvImage, image, CV_HSV2BGR);

【问题讨论】：

你有没有发现哪段代码消耗的时间最多？在 cvtColor 和主循环上花费了多少时间？
最后一行：CV_HSV2BGR转换。我认为没有什么可以做的。
考虑使用 gpu::cvtColor 进行颜色转换，如果适用的话。

标签： android c++ optimization image-processing opencv

【解决方案1】：

您是否尝试过使用 OpenCV transform ？我猜它是优化的，但我不知道饱和投射（即 if > max_color, then = max color）

【讨论】：

谢谢，但正如你所见，我正在与一个依赖于 src 数组的数组相乘，它不是静态的。
正如我所见，您计算了强度、值、饱和度的乘数，并使用这些值来均衡全部数据。所以你只需要创建一个 1x3 矩阵，用强度、饱和度、值填充它并调用 cv::transform！