Python：功能最大化

Question

假设我有以下简单的函数和输入：

dates = pd.date_range('20170101',periods=20)
a1 = np.ones(3)
b1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(20,3)),index=dates,columns=['foo','bar','see'])
def test_func(a,b):
        c = (a*b).sum(axis=1)
        d = c.std()*np.sqrt(3)
        e = c.mean()/d
        return -np.array(e) 

我想解决这个函数来最小化输出（最大化 e）。

scipy.optimize.fmin(test_func,a1,args=(b1))

但这会引发类型错误

TypeError: test_func() takes 2 positional arguments but 4 were given

我的问题是 i）这是解决此类函数最大值的好方法，以及 ii）问题出在哪里？

Answer 1

您在额外参数中的b1 后面缺少逗号：

scipy.optimize.fmin(test_func,a1,args=(b1,))

似乎有效。