【发布时间】:2025-12-23 06:35:16
【问题描述】:
我想根据条件获取列表中元素的索引。在大多数情况下,可以使用np.where 做到这一点。但是,一旦条件变得更加复杂,事情就会变得一团糟。
就我而言,条件很简单:该元素也存在于第二个列表中。我怎么能写得这么好?我包含了可以工作的示例代码,但由于 for 循环和列表的追加而速度很慢。如果可能的话,我想摆脱两者并拥有高性能的代码。有谁知道如何做到这一点?
import numpy as np
A = np.random.randint(4, size=20)
B = [0, 1, 2]
indices = list()
N = len(A)
for i in range(N):
if A[i] in B:
indices.append(i)
【问题讨论】:
标签: list performance numpy loops optimization