多模态图像对齐问题

Question

我正在尝试使用多模态图像配准技术对齐两个多光谱图像。

我首先在 MATLAB 中创建了 optimizer 和 metric 对象，如下所示：

[optimizer, metric] = imregconfig('Multimodal');

这将创建OnePlusOneEvolutionaryOptimizer 类型的优化器对象和MattesMutualInformation 类型的度量。图像对齐如下：

tform = imregtform(movingImage, fixedImage, 'rigid', optimizer, metric);

aligned = imwarp(movingImage,tform,'OutputView',imref2d(size(fixedImage)));

然后，我选择了 one of the examples 在 ITK v4 库中提供的相同算法的 C++ 实现。

这个例子也给出了正确的结果，但问题出在这里...... ITK 版本比 MATLAB 版本慢得多。我尝试了优化器参数，并能够加快一点速度，但与 MATLAB 版本无法相比。

OnePlusOneEvolutionaryOptimizer 的 MATLAB 文档指出，InitialRadius 属性的值直接与算法的执行速度成正比（影响稳健性）。这里的困惑是，在 ITK 中，InitialRadius 的值与我测试的执行速度成反比成正比。

我找不到描述 InitialRadius 和 GrowthFactor 等优化器参数如何在 ITK 中解释的文献/文档。请帮助提供这些参数的解释并加快算法速度。

Answer 1

首先要检查的是确保您在发布模式下编译程序，而不是调试模式。

Documentation 和 source code 用于 ITK 中的 1+1 优化器在线提供。