为什么 mex 代码比 matlab 代码运行得慢

Question

我使用 matlab 编写了一个包含多次迭代的程序。由于每次迭代中的数据处理都与前一次迭代中的数据处理相关，因此无法对其进行矢量化。

然后我使用内置的 MATLAB 编码器将 matlab 代码转换为 mex，结果速度甚至更低。我不知道我是否需要自己编写 mex 代码，因为 mex 代码似乎没有帮助。

Answer 1

如果可以的话，我建议您与 MathWorks 联系，向他们寻求建议。如果您无法做到这一点，那么我建议您在放弃之前仔细阅读文档并尝试您找到的所有内容。

我发现，对实现 MATLAB 代码的方式进行一些小改动，对项目设置进行一些小改动（例如禁用对 Ctrl-C 的响应，对 MATLAB 的外部调用）可以提供生成代码中一个数量级或更多的速度差异。在 MathWorks 之外，没有多少人能够就哪些更改对您来说可能值得/明智给出好的建议。

我应该说我只在一个项目中使用过 MATLAB Coder，而且我根本不是一个专家（实际上甚至不是一个称职的）C 程序员。尽管如此，我还是设法生成了混合后的原始 MATLAB 代码大约 10-15 倍的 C 代码。我通过以下方式实现了这一点：a) 只是摆弄所有不同的设置以查看发生了什么；b) 有条不紊地浏览文档，并查看我的 MATLAB 代码中是否有可以应用我遇到的任何构造的地方（例如coder.nullcopy、coder.unroll 等）。当然，您的代码可能会有很大的不同。