MySQL 效率与数据库/表大小有关

Question

我正在使用 django、Sphinx 和 MySQL 构建一个系统，该系统很快就会变得相当大。该数据库目前有大约 2000 行，我编写了一个程序，它将在几天内再填充 40,000 行。由于数据库现在已经上线，而且我从未有过包含这么多信息的数据库，所以我担心一些事情：

1. 添加所有这些行会严重降低 django 应用程序的效率吗？我是否需要返回并优化我所有的数据库调用，以便他们更聪明地做事？或者这会使数据库变慢到我根本无能为力的程度？

2. 如果您嘲笑我的 40k 行，那么，我的下一个问题是，我应该在什么时候担心？我可能很快就会再增加几十万，所以我担心，我担心。

3. 狮身人面像会如何看待这一切？当它意识到它必须索引所有这些数据时，它会发疯吗？或者会好起来吗？这是正常的吗？如果是，我应该在什么时候担心 Sphinx 的数据过多？

感谢您的任何想法。

Answer 1

对于普通查询，2000 行不算什么——即使没有索引，它也会非常快，因为整个表都可以缓存在内存中。在大多数情况下，100000 行也应该可以正常工作，尽管如果您没有适当的索引或者您的查询没有使用可用的索引，那么您现在会注意到它 - 如果不使用应该需要几秒钟的查询可能需要几分钟索引正确。但解决问题应该不会花很长时间 - 对慢查询运行 EXPLAIN 并查看它为什么慢，并找出您需要哪些索引。

当您达到数百万行或数千万行时，您将不得不更仔细地考虑您的数据库设计和索引策略。如果操作正确，一个表中可能会有数亿行。