任何人都可以制定出更优化的 SQL 解决方案吗？

Question

我担心这有点贵。

另外，我很快就会为标签实现一个标准化系统，因此会有额外的连接。

除此之外，我有 4 个表（tbl_videos、tbl_articles、tbl_galleries 和 tbl_users），我想显示每个表的三个结果，因此必须在按一下“搜索”时运行四次查询。

SELECT *, 
(
(CASE WHEN `description` LIKE '%hotel%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `description` LIKE '%london%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `description` LIKE '%lazy%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `description` LIKE '%dog%' THEN 1 ELSE 0 END) +

(CASE WHEN `title` LIKE '%hotel%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `title` LIKE '%london%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `title` LIKE '%lazy%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `title` LIKE '%dog%' THEN 1 ELSE 0 END) +

(CASE WHEN `tags` LIKE '%hotel%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `tags` LIKE '%london%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `tags` LIKE '%lazy%' THEN 1 ELSE 0 END) + 
(CASE WHEN `tags` LIKE '%dog%' THEN 1 ELSE 0 END)

) AS relevance
FROM `table`
WHERE `description` LIKE '%hotel%'
  OR `description` LIKE '%london%'
  OR `description` LIKE '%lazy%'
  OR `description` LIKE '%dog%' 
  OR `title` LIKE '%hotel%'
  OR `title` LIKE '%london%'
  OR `title` LIKE '%lazy%'
  OR `title` LIKE '%dog%'
  OR `tags` LIKE '%hotel%'
  OR `tags` LIKE '%london%'
  OR `tags` LIKE '%lazy%'
  OR `tags` LIKE '%dog%'
ORDER BY relevance DESC
LIMIT 0 , 3;

Answer 1

是的，这可能会非常消耗资源，但听起来您在提交查询之前前面有一个业务层。

想想你想要实现什么，以及你可以自己做些什么，比如解析搜索词，甚至为用户提供描述、标题和标签的单独字段，并适当地构造查询，以更直接地查询，而不是有效地说，“我有一些数据与此搜索词非常相似，在此表的列中的某处”。

一旦你确定了你的业务逻辑（如果上面的查询是如何结束的，虽然我对此表示怀疑，那么尽管如此），那么你绝对应该通过解释计划运行查询，看看你可能会从哪里开始一些索引来帮助数据库。

编辑：

好的，这个建议怎么样

select matched_val, relevance from (
    select description as matched_val, count(*) as relevance
    from table 
    where description like '%hotel%'
    or description like '%london%'
    or description like '%lazy%'
    or description like '%dog%'
    group by description

    union all

    select title as matched_val, count(*) as relevance
    from table 
    where title like '%hotel%'
    or title like '%london%'
    or title like '%lazy%'
    or title like '%dog%'
    group by title

    union all

    select tags as matched_val, count(*) as relevance
    from table 
    where tags like '%hotel%'
    or tags like '%london%'
    or tags like '%lazy%'
    or tags like '%dog%'
    group by tags
) as a
order by a.relevance desc
LIMIT 0 , 3

这至少意味着您只需要进行一次类似的匹配，而不是在谓词和 switch 语句中，而且优化器将能够在描述、标题和标签上使用索引（您需要添加你自己），你应该离开。

试一试，看看您的查询优化器喜欢它...