我不知道怎么问，只是想问。请帮我标记它。无论如何，我的朋友问我一个问题，在 Java 中哪个更快
int a = 5 + 5 + 5 + 5 + 5
或
int b = 5 * 5 ?
它依赖于语言吗？我的意思是，a 在 java 中比 b 快，但在 C 中则不然
我的答案是 a 比 b 快，因为计算机组织中的加法/乘法比较
【问题讨论】：
标签： java performance language-agnostic optimization math
它依赖于平台（和编译器）。如果您需要知道，请测量它。您不太可能会遇到需要知道的情况。
但是，在您的两个示例中，这些都将在编译时进行评估（因此不需要运行时计算）；参见例如http://en.wikipedia.org/wiki/Constant_folding.
【讨论】：
在你的情况下不会改变任何东西。让我们编译：
public class Toto {
public static void main(String[] args) {
int a = 5 + 5 + 5 + 5 + 5;
int b = 5 * 5;
}
}
并查看反编译结果：
public class Toto
{
public static void main(String args[])
{
byte byte0 = 25;
byte byte1 = 25;
}
}
编译器确实内联了所有内容。
【讨论】：
都是常量表达式，所以会简化为
int a = 25;
int b = 25;
在编译时（100% 肯定，即使是玩具编译器也会这样做，因为这是最简单的优化之一）。
在远程情况下，这些操作没有简化，假设有一个 JIT 将乘法和加法操作码以 1:1 的关系映射到它们的 CPU 指令对应物，在大多数现代架构中，所有整数算术运算通常采用相同的周期数，所以乘法一次比加四次要快（刚刚检查过，加法仍然比乘法快一点：1 个时钟对 3 个时钟，所以在这里使用乘法仍然是值得的）。
即使在超标量架构中，每个周期可以发出多个指令，加法操作链也具有数据依赖性，因此它们必须按顺序执行（由于加法指令只有 1 个周期，没有可能的管道重叠，仍然需要 4 个周期）。
在大多数 CPU 架构中，最佳指令序列可能是向左移动两个位置，然后添加原始值 (5<<2+5)。
【讨论】：
这里至少有两个问题：底层操作的性能，以及编译器做了什么。 （事实上，Java-to-bytecode 编译器和 JIT 编译器都是这样做的。）
首先，“原始”操作的问题。作为一般规则，加法、减法和乘法在大量处理器上花费的时间大致相同。你可能会想象乘法会慢很多，但事实并非如此。例如，查看各种处理器上的 paper giving some experimental timings of X86 instructions。乘法总体上稍微“慢”一点，因为它具有更高的延迟。这实际上意味着，如果处理器只对不同的数据块执行一系列乘法运算，那么它会比对不同的数据块执行一系列加法运算稍慢。但是，如果有其他指令可以在“乘法完成时”执行，那么加法和乘法之间总体上并没有太大区别。
不久前，我还在 32 位 Pentium 上列出了 timings of floating point instructions used by Hotspot 的列表（这些数字最初来自英特尔的处理器手册，我记得我做过实验测试，实际上这些是你得到的时间） .请注意，有一种非常相似的模式：加法、减法和乘法本质上彼此花费相同的时间；除法速度明显较慢。
然后，如果您查看我刚刚提到的页面上的表格，您会发现除以 2 的幂更快，因为 JIT 编译器可以将这些转换为乘法。 2 的幂可以用浮点表示精确地表示，因此如果将除以 x 除以乘以 1/x，其中 x 是 2 的幂，则不会损失精度。
或者换句话说，Java 编译器和 JIT 编译器都可以应用各种优化，这意味着给定代码段的底层指令不一定是您认为的那样。正如其他人所提到的，一个非常基本的优化是预先计算值，所以如果你写“5+5+5+5+5”，实际上Java编译器应该用“25”替换它。
【讨论】：
这完全取决于您使用的环境：
哪个编译器？好不好，然后编译成常量。
程序代码的其余部分是什么？如果不使用结果，则都编译为 NOP（无操作）。
它在哪个硬件上运行？如果您的处理器针对乘法而非加法进行了超级优化，则乘法（理论上）可能比加法运算更快
等
在大多数情况下，您不应该关心什么更快，大多数编译器都比您更聪明，并且会为您优化。
如果您真的关心它，您可能不会在这里问这个问题，但在这种情况下：对其进行基准测试。创建两个程序 A 和 B，在典型的现实生活场景中使用它们，测量时间/能量/您感兴趣的任何参数，根据结果确定哪个程序更适合您的需求。
【讨论】：
我们应该比较时间复杂度。函数是f1(n) = n * c，相当于f2(n) = Sum[1->n] c。
乘法的复杂度是O(1)（常数时间，任何n计算一次），加法的复杂度是O(n)（线性时间，加法的次数等于n）。
【讨论】：
这取决于编译器，因为每个编译器对此都有不同的机制，有些使用左移操作，有些使用另一种机制。
但在许多情况下，加法比乘法快。
【讨论】：
【讨论】：