添加 SUM 时，快速 MySQL 查询变得非常慢答案

【问题标题】：Fast MySQL query gets very slow when adding SUM添加 SUM 时，快速 MySQL 查询变得非常慢
【发布时间】：2021-12-30 22:30:50
【问题描述】：

我有这个查询，在 AWS Aurora 上运行，在 MySQL 模式下，它非常快（100 毫秒）：

select rv.kind, rv.sub_kind, count(*)
from revenues rv
where rv.paid_at = '2021-11-17'
group by rv.kind, rv.sub_kind;

但是，如果我加上一个总和，它会非常变慢（1 分 20 秒）：

select rv.kind, rv.sub_kind, count(*), sum(iugu_fee_cents)
from revenues rv
where rv.paid_at = '2021-11-17'
group by rv.kind, rv.sub_kind;

这是一个简单的查询，我有一个包含paid_at, kind, and sub_kind 的复合索引，按此顺序排列。在两个查询中使用EXPLAIN 确认索引正在被使用。

两个查询的其他信息相同，除了 Extra 列，它显示 Using where; Using index 用于快速查询，Using index condition 用于慢速查询。

有什么办法可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您已有的索引（paid_at、kind、sub_kind）非常适合查找和选择行。

此索引包含第一个查询返回结果所需的所有信息，但不包含第二个查询所需的所有信息。因此，第二个查询需要对表执行“二级索引查找”。这在基于索引的引擎中很常见。

一般来说，这不是什么大问题，除非您需要非常高的性能，或者如果您要选择大量行。

如果您需要更快的查询，您可以尝试将该索引替换为覆盖索引。覆盖索引不会出现“二级索引查找”问题，应该更快。

在这种情况下，您应该创建索引：

create index ix1 on revenues (paid_at, kind, sub_kind, iugu_fee_cents);

【讨论】：