如何通过其中一个键值将我的字典中的值居中？答案

【问题标题】：How to center values in my dictionary by one of keys values from it?如何通过其中一个键值将我的字典中的值居中？
【发布时间】：2021-04-29 18:53:41
【问题描述】：

我有一本字典：

{'A1': array([1.        , 0.8787]),
 'A2': array([ 0.73376, -0.14261]),
 'A3': array([0.9179 , 0.59273]),
 'A4': array([ 0.869011, -0.32241])}

我想将这些值（坐标）居中，以便 A1 具有 array([0 , 0]。我该怎么做？我知道我可以应用 np.linalg.norm 进行输入，但我没有不知道怎么办

【问题讨论】：

标签： python python-3.x function numpy centering

【解决方案1】：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
{'A1': np.array([1.        , 0.8787]),
 'A2': np.array([ 0.73376, -0.14261]),
 'A3': np.array([0.9179 , 0.59273]),
 'A4': np.array([ 0.869011, -0.32241])})

df = df.sub(df['A1'], axis=0)

print(df)

    A1       A2       A3        A4
0  0.0 -0.26624 -0.08210 -0.130989
1  0.0 -1.02131 -0.28597 -1.201110

更新：没有熊猫 -

import numpy as np

d = {'A1': np.array([1.        , 0.8787]),
 'A2': np.array([ 0.73376, -0.14261]),
 'A3': np.array([0.9179 , 0.59273]),
 'A4': np.array([ 0.869011, -0.32241])}

print({k: v-d['A1'] for k,v in d.items()})
# {'A1': array([0., 0.]), 'A2': array([-0.26624, -1.02131]), 'A3': array([-0.0821 , -0.28597]), 'A4': array([-0.130989, -1.20111 ])}

【讨论】：

谢谢，但我不需要它是一个数据框，它仍然必须是一个字典
添加了纯字典选项