将 d3.csv 方法转换为 d3.csv.parse 方法

Question

我只需要绘制从 sql 查询中检索到的数据的 d3 条形图，因此我没有 tsv 或 csv 文件，而是 csv 格式的数据字符串。我知道我可以使用 d3.csv.parse 方法，但不知何故，我无法弄清楚如何使用文件中的数据将 csv 条形图的示例代码转换为字符串变量中包含的数据的 csv.parse 方法。

这里是 csv 文件的示例代码：

d3.csv("data.csv", type, function(error, data) {
  x.domain(data.map(function(d) {  return d.letter; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]);

这是用于测试目的的示例数据和不起作用的代码

var bardata="letter,frequency\nA,0.89\nB,0.71\nC,0.45";
d3.csv.parse(bardata,type, function(data) { 
    x.domain(data.map(function(d) { return d.letter; })); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]);

显然，我不能简单地将文件替换为包含文件内容的 var。最好的方法是什么？

非常感谢

Answer 1

d3.csv.parse 只接受两个参数——一个包含 CSV 数据的字符串，以及一个可用于构造数据数组的访问器函数。注意d3.csv和d3.tsv之间的区别，它们都接受回调函数作为参数。

letters = d3.csv.parse(bardata, function(d) {
    return {
        letter:d.letter, 
        frequency:+d.frequency
    };
});

这将解析bardata 中的CSV 数据并将值作为数组放入letters。实际上，访问器功能是可选的。以下也将做同样的事情：

letters = d3.csv.parse(bardata);

一旦你有了数组，你就可以像往常一样构建条形图了。请参阅下面的 sn-p。

var bardata="letter,frequency\nA,0.89\nB,0.71\nC,0.45";

var margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var x = d3.scale.ordinal()
    .rangeRoundBands([0, width], .1, .2);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

letters = d3.csv.parse(bardata, function(d) { 
    return {
        letter:d.letter, 
        frequency:+d.frequency
    }; 
});

x.domain(letters.map(function(d) { return d.letter; }));
y.domain([0, d3.max(letters, function(d) { return d.frequency; })]);

svg.append("g")
    .attr("class", "x axis")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom"));

svg.append("g")
    .attr("class", "y axis")
    .call(d3.svg.axis().scale(y).orient("left"));

svg.selectAll(".bar")
    .data(letters)
  .enter().append("rect")
    .attr("class", "bar")
    .attr("x", function(d) { return x(d.letter); })
    .attr("width", x.rangeBand())
    .attr("y", function(d) { return y(d.frequency); })
    .attr("height", function(d) { return height - y(d.frequency); });

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.0.4/d3.min.js"></script>