在gridspec的多列跨度子图中左对齐或右对齐饼图答案

【问题标题】：Align pie chart left or right in multicolumn span subplot in girdspec在gridspec的多列跨度子图中左对齐或右对齐饼图
【发布时间】：2017-12-14 10:08:09
【问题描述】：

我有 2x2 网格。我想要位置 (0,0) (0, 1), (1, 1) 的饼图和 (1, 0) 的图例我试图通过在 (0,0) (0, 1) 中绘制一个饼图和一个在第二行跨越 2 列的饼图来做到这一点。我可以左对齐图例。但是，我不知道如何正确对齐饼图。

labels = ["Very negative", "Negative", "Neutral", "Positive", "Very positive"]
dev_sentences = [139, 289, 229, 279, 165]
test_sentences = [279, 633, 389, 510, 399]
train_sentences = [1092, 2218, 1624, 2322, 1288]

plt.clf()
plt.cla()
plt.close()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax1= plt.subplot(gs[0, 0])
ax1.pie(dev_sentences,  autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')

ax2= plt.subplot(gs[0, 1])
ax2.pie(test_sentences, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax2.axis('equal')

ax3 = plt.subplot(gs[1, :])
ax3.pie(train_sentences, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax3.axis('equal')
ax3.legend(labels=labels, loc="upper left")

我想以某种方式将第三个饼图 (ax3) 向右移动一点。

【问题讨论】：

您是说“我想要位置 (0,0) (0, 1), (1, 1) 的饼图”；但是，您不要将第三个条形图放在位置 (1,1)。有什么理由吗？我还建议阅读Legend overlaps with the pie chart。
嗨@ImportanceOfBeingErnest，我想要左边的图例。因此，我认为让饼图跨越 2 列，然后对齐左侧的图例和右侧的饼图可能会起作用。顺便说一句，DavidG 回答对我有用。
我明白了，在轴内对齐饼图实际上是可能的，但我不建议这样做，因为它比将图表放置在位置 (1,1) 和图例要多得多在位置 (1,0)，就像在下面的答案中一样。

标签： python matplotlib charts alignment

【解决方案1】：

您可以通过在位置 (1,1) 绘制第三个子图来实现此目的，然后将图例移出该子图，使其实际上占据位置 (1,0)。这可以使用bbox_to_anchor 来完成。可以在here找到文档。

labels = ["Very negative", "Negative", "Neutral", "Positive", "Very positive"]
dev_sentences = [139, 289, 229, 279, 165]
test_sentences = [279, 633, 389, 510, 399]
train_sentences = [1092, 2218, 1624, 2322, 1288]

plt.clf()
plt.cla()
plt.close()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax1= plt.subplot(gs[0, 0])
ax1.pie(dev_sentences,  autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')

ax2= plt.subplot(gs[0, 1])
ax2.pie(test_sentences, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax2.axis('equal')

ax3 = plt.subplot(gs[1, 1])
ax3.pie(train_sentences, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax3.axis('equal')

# use bbox_to_anchor to move your legend to wherever you like
ax3.legend(labels=labels, bbox_to_anchor=(-1,1), loc="upper left")

plt.show()

这会产生以下图表：

【讨论】：