我是 AWS（亚马逊网络服务）以及我们自己的基于 boto 的自定义 python 部署脚本的新手，但想就简单的配置管理任务寻求建议或最佳实践。我们有一个简单的 Web 应用程序，其中包含由命令行 -D 定义的 java 环境变量控制的几个不同后端环境的配置数据。有时，由于后端服务的维护或部署计划，我们需要从一种后端环境切换到另一种后端环境。
当前程序需要 python 脚本来完全破坏和重建所有虚拟基础架构（负载平衡器、自动缩放组等），以通过更改命令行参数重新部署应用程序。在传统的服务器基础架构上，我们会登录到容器的管理控制台，更改变量，弹回容器，然后我们就完成了。
在 AWS 环境中是否有此操作的最佳实践，或者在 AWS 环境中完成此任务的唯一方法是完全销毁和重建所有部分？
【问题讨论】：
标签： amazon-web-services redeploy
这取决于您必须更改哪些资源。 AWS 每天都在快速发展。我建议您查看 AWS API 以了解您需要处理的资源，并检查是否可以在不破坏资源的情况下更改资源。
例如：今天，启动组一旦创建就无法更改。您必须删除它并使用新配置重新创建它。但是如果你有一个自动伸缩组附加到该启动组，你将不得不删除自动伸缩组等等。
恕我直言，您的方法没有问题，但我相信总有改进的余地，我认为您可以借助 AWS API 文档对其进行重构。
HTH
【讨论】：
我想我找到了自己问题的答案。我知道 AWS 的接口在不断变化，我认为 Python boto 库中尚不提供此功能，但我正在寻找的功能最好用 --user 来描述为“修改已停止实例的属性” -data 作为有问题的属性。可在此处找到使用 HTTP 请求和 AWS 命令行界面执行此操作的文档：http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Using_ChangingAttributesWhileInstanceStopped.html
【讨论】：