【问题标题】:Inputs of a transformer model变压器模型的输入
【发布时间】:2021-04-11 05:16:51
【问题描述】:

我正在尝试了解变压器模型。请考虑我下面的示例并帮助我理解这个概念。

示例:英语到法语的转换

我的问题:

  1. 输入的词嵌入是英法预训练的嵌入吗?

  2. 法语单词的预测发生在解码器的哪一步?

  3. 解码器中的输出嵌入是否只是解码器在预测之前的输出,如果是这样,我为什么要屏蔽下一个单词,因为我仍然不知道下一个单词,因为我还没有作为输出传递

请澄清我这个疑问

我也参考了这些链接:

【问题讨论】:

    标签: nlp sequence transformer attention-model


    【解决方案1】:

    在我的回答中,我参考了 Vaswani 等人的原始论文 Attention Is All You Need

    1. 输入被转换成矩阵。为此,使用了 Word 嵌入层,可以将其视为查找表。
    2. 编码器一次性创建一个表示矩阵。 然后这是解码器的输入。所以解码器中使用的矩阵VK就是输入的表示。
    3. 编码器已经预先知道总输入。为避免作弊,对仍待处理的单词进行了屏蔽,使编码器无法“作弊”。

    【讨论】:

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