使用 Puma 在 Rails 应用程序中正确设置工作程序和线程数的最佳方法？答案

【问题标题】：Best way to correctly set the number of workers and threads in a Rails application using Puma?使用 Puma 在 Rails 应用程序中正确设置工作程序和线程数的最佳方法？
【发布时间】：2016-11-06 14:01:30
【问题描述】：

是否有任何公式可以使用 puma 发现 Rails 应用程序中的工作线程数和线程数？工人将是核心数？线程呢？？我试图搜索类似的主题，但我不清楚......

【问题讨论】：

我添加了我用来学习如何调整我的 Rails 服务器的参考资料。希望对您有所帮助。

标签： ruby-on-rails multithreading ruby-on-rails-3 ruby-on-rails-4 puma

【解决方案1】：

即使你不在 Heroku，他们也有关于 Puma 的好文档。喜欢这个：link

当我问自己同样的问题时，这个answer 帮助了我。

基本上我根据ram数量设置与核心数和线程数相匹配的worker数。但我不是用火箭科学公式来做这个（也许我应该），它更像是一个尝试和调整的过程。

作为奖励阅读，我会推荐这篇关于如何将 Rails 应用程序扩展到 1000 req/sec 的文章，它提供了有趣的建议：link

【讨论】：

文章大约1000个rec/分钟，大约~17个/秒，不算多。

【解决方案2】：

Number of Worker * Number of threads inside the worker = Database Connection pool size

例如，如果您正在使用 2.5 GB RAM 的计划，并且您希望使用 2 GB 左右的内存。

1 worker * 8 threads = 8(DB pool size)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用 Heroku，您可以根据您的网络测功机大小设置使用 puma 的工人数量。

对于某些应用程序，两个 Puma 工作器会导致您使用的 RAM 比标准 1x dyno 所能提供的更多

【讨论】：