如何在 AWS Elastic Beanstalk 中使用 Plotly Python 开发工具包答案

【问题标题】：How to use Plotly Python SDK in AWS Elastic Beanstalk如何在 AWS Elastic Beanstalk 中使用 Plotly Python 开发工具包
【发布时间】：2018-01-24 23:34:01
【问题描述】：

我一直在尝试安装 Plot.ly Python SDK，我已将其包含在 requirements.txt 中，但仍然失败，并且在调用 Flask 提供的页面时出现页面未找到错误。

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services flask amazon-elastic-beanstalk plotly

【解决方案1】：

Plot.ly 的问题在于它需要安装凭据：

import plotly 
plotly.tools.set_credentials_file(username='SomeDemoAccount', api_key='SomeAPIKey')

这不会作为代码运行，而不是从控制台中的 ssh 运行，因为实例无权访问 ~/.plotly/.credentials 文件，即它无法创建或访问它，因此任何调用API 总是会失败。在 AWS 日志中，您将收到以下错误：

Looks like you don't have 'read-write' permission to your 'home' ('~') directory or to our '~/.plotly' directory. That means plotly's python api can't setup local configuration files. No problem though! You'll just have to sign-in using 'plotly.plotly.sign_in()'. For help with that: 'help(plotly.plotly.sign_in)'.

所以解决方案是调用plotly.plotly.sign_in() 方法，他们的入门指南和 API 参考中甚至都没有提到它，并且必须使用以下参数调用它：

plotly.plotly.sign_in("Your Plotly Username","Your Plotly API Key")

我通过将这些值作为 EB 环境属性来实现：

plotly.plotly.sign_in(os.environ['YOUR_PLOTLY_USERNAME_ENV_PROPERTY_NAME'],os.environ['YOUR_PLOTLY_API_KEY_ENV_PROPERTY_NAME'])

【讨论】：