对可扩展架构的建议

Question

我有 3 个容器化应用程序。所有这些应用程序都是一个简单的 python 脚本，它在不同的时间调用一个 api。例如，App1：每小时调用一次，App2：每 30 分钟调用一次，App3：每分钟调用一次。现在我们为每个应用程序都有一个 ec2 实例，这没关系，因为我需要应用程序在不同的 AWS EC2 实例上运行，因为我不希望我的 IP 被列入黑名单。但是现在我将如何扩展应用程序？例如，我需要应用 1 的 3 个实例。

我目前正在使用 Terraform 创建 EC2 实例，虽然这可以工作，但我不知道如何自动更新每个 EC2 实例上的图像。

我尝试使用 AWS ECS 来扩展容器，但这需要它共享 IP 地址（我希望这些应用程序存在于不同的 VMS（EC2 实例）中。），这样 IP 被列入黑名单就不会出现问题。 ) 与其他应用程序，我不希望这样。

哪些工具或架构可以最好地帮助我完成这些应用程序的扩展？

Answer 1

对于您的具体情况，我建议 AWS Fargate ECS + Cloudwatch 事件 cron 触发器（计划的 Fargate ECS 任务）。

Fargate 实例默认具有awsvpc 网络模式，这意味着如果您在具有公共 IP 分配的公共子网中运行它们，每个容器实例将检索唯一的公共 IP（通过专用的自动附加 ENI - 弹性网络接口）。

此外，在 Fargate 上运行任务将允许您使用更方便的应用程序 docker 打包，同时保持较低的管理和操作要求 - 因为 Fargate 是一个无服务器容器调度程序，并且它比操作 AWS EC2 实例需要更少的工作量.

您将需要 3 个 ECS 资源：

1. 集群
2. 容器定义模板资源
3. 任务定义资源

和 3 个 CloudWatch 资源：

1. aws_cloudwatch_event_rule
2. aws_cloudwatch_event_target
3. aws_cloudwatch_log_group

在 Terraform 中使其工作，+ ECR repo/s 用于存储图像工件。