在 AWS 中部署机器人实例

Question

我没有在生产环境中部署 AWS 或机器人的经验，因此我正在寻找一些关于最佳实践的建议。

该项目是一个简单的 Twitter 自动化机器人，编写为 node.js 应用程序。目前我在 AWS 中使用 Cloud9 来托管它，但我觉得这可能不是最有效的方式。

我需要什么：

• 能够轻松部署机器人/代码库。
• 多个实例，因此我可以为每个用户部署一个新实例。
• 轻松访问日志和更新。
• 使用情况报告。
• 能够为用户绑定到前端。

如果可能的话，我想使用 AWS 来熟悉这个平台，但我愿意接受任何可以整合简单工作流程的建议。

部署新机器人的当前工作流程：

1. 创建 Cloud9 EC2 实例
2. 安装依赖项
3. 从存储库克隆 Git
4. 使用用户的访问密钥编辑配置
5. 从控制台运行机器人
6. 让后台运行

到目前为止，这很容易，但我只是不知道它是否实用。感谢任何建议！

Answer 1

鉴于机器人需要持续运行（即它不能只是按需启动几分钟，这排除了 AWS Lambda）并且每个用户都需要自己的，我会给 AWS ECS试一试。

您的初始设置将如下所示：

1. 首先，create a Docker image 运行您的机器人，并将其加载到 ECR 或 Docker Hub。
2. 设置 ECS。我建议使用AWS Fargate，这样您就不必为了运行容器而管理 VPC 和 EC2 实例。您需要使用您的机器人 Docker 映像 create your task definition。
3. 使用您的任务定义根据需要运行新任务。这可以通过 AWS API、AWS SDK、AWS 控制台等来完成。

更新机器人只需要更新您的 Docker 映像和任务定义，然后重新启动任务以便它们使用新映像。

您也应该能够为您的 ECS 任务设置 logging 并使用 CloudWatch 监控/警报。

使用情况报告取决于您要报告的具体内容。您可能会从 CloudWatch 事件/指标中获得所需的一切，或者您可能希望将数据从容器发送到某些存储解决方案（RDS、DynamoDB、S3 等）。

将前端绑定到机器人取决于机器人的设置方式。例如，如果他们有监听特定端口的 REST 服务器，那么如果它们在 ECS 上运行，您就可以点击该端口。