Kubernetes 中 POD 的计划扩展答案

【问题标题】：Scheduled scaling for PODs in KubernetesKubernetes 中 POD 的计划扩展
【发布时间】：2020-04-17 10:49:24
【问题描述】：

我有一个可预测的负载变化取决于时间的扩展部署。如何让我的部署为负载做好准备（例如，我想每天晚上从 16:00 到 23:00 将 pod 数量加倍）。 Kubernetes 有提供这样的工具吗？

我知道 Kubernetes pod 正在使用Horizontal Pod Autoscaler 进行扩展，它根据 CPU 利用率或自定义指标来扩展 pod 的数量。但它是被动的方法，我正在寻找主动。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

本质上，目前最好的解决方案是为你的 pod 的主容器运行一个 sidecar 容器，它可以使用 kubernetes api 通过一个简单的 bash 脚本根据时间段进行扩展，或者编写一个 CRD对基于时间的事件（下午 6 点）做出反应的自己，就像这样：

它在部署中使用类似 cron 的规范监视注释并做出相应的反应。

【讨论】：

【解决方案2】：

Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler并不是一种反应式的方式，但实际上是一种主动式的伸缩方式。让我用它的默认设置来解释它的算法：

这意味着系统每 15 秒跟踪一次资源利用率（取决于最终用户设置的指标，例如 CPU、存储...等）。直到每 5 分钟冷却下来（没有缩放操作），控制器将计算过去 5 分钟的资源利用率（它使用上面每 15 秒的历史数据跟踪）。然后它通过以下等式估计下一个 5 分钟时间窗口所需的资源数量（即副本数量）：

desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / 期望度量值)]

其他主动式自动缩放器也以类似的方式工作。不同点是他们可能会应用不同的技术（队列理论、机器学习或时间序列模型）来估计所需的副本，如上述等式中所做的那样。

【讨论】：